A OpenAI lançou nesta segunda-feira, 26 de outubro, o GPT-6.1 Terra, um modelo de IA focado em automação de tarefas em computadores, com preços 50% menores que o antecessor. O novo modelo, disponível pela API da OpenAI com o identificador gpt-6.1-terra, reduz o custo padrão de tokens da API para US$ 1 por milhão de tokens de entrada e US$ 5 por milhão de tokens de saída. Ele foi posicionado como uma opção mais acessível para desenvolvedores e empresas que precisam automatizar tarefas digitais rotineiras.
Melhorias além do preço
Segundo a OpenAI, o GPT-6.1 Terra também traz melhorias em desempenho em comparação ao GPT-5.6 Terra. Em testes internos com o benchmark Agents’ Last Exam, o modelo obteve 15 pontos percentuais a mais, com um custo aproximadamente um terço menor. A empresa afirma que ele completa tarefas mais de três vezes mais rápido que modelos como GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol.
O modelo também apresentou redução na taxa de erros em testes internos. A taxa de erros em prompts de baixa complexidade caiu de 53,6% para 16,7%, enquanto na versão de esforço máximo, caiu 18 pontos percentuais, chegando a 4,3%. O desempenho em codificação também dobrou no Terminal-Bench 4.0, indo de 21,5% para 50,3% no esforço máximo.
Automação de tarefas no computador
O GPT-6.1 Terra é descrito pela OpenAI como capaz de interagir com ferramentas e softwares conectados para realizar tarefas como preencher formulários, inserir dados em sistemas contábeis, editar vídeos e interpretar desenhos técnicos. A empresa destacou que ele pode ser uma opção prática para empresas que precisam realizar tarefas repetitivas em alta escala.
No entanto, a OpenAI recomenda os modelos GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra para tarefas de codificação mais complexas, indicando que o novo modelo é mais indicado para cargas de trabalho rotineiras e de menor complexidade.
O que ainda não foi divulgado
- Detalhes sobre o lançamento global e disponibilidade para usuários pagos
- Impacto real no mercado de trabalho e adoção por empresas
- Comparações diretas com modelos de concorrentes fora dos benchmarks internos da OpenAI
