As iniciativas de inteligência artificial da Wipro liberaram capacidade equivalente ao trabalho de 20 mil funcionários, que foram redirecionados para outras áreas, segundo a diretora de tecnologia, Sandhya Arun. A declaração foi feita em entrevista ao Economic Times e reflete o impacto da IA no setor de serviços de software indiano, avaliado em US$ 315 bilhões.
Realocação e treinamento em massa
Com cerca de 243 mil empregados em junho, a Wipro está migrando para um modelo operacional humano-IA. Mais de 100 mil funcionários já receberam treinamento e certificações avançadas relacionadas a IA. Sandhya Arun explicou que o mesmo engenheiro pode gerenciar agentes de IA e, ao mesmo tempo, ser alocado em outros projetos ou treinado para novas funções. A executiva destacou que não se trata de substituição direta de pessoas por agentes, mas de uma reorganização do trabalho.
Comparação com concorrentes e análise de mercado
Os comentários ecoam declarações do presidente da Wipro, Rishad Premji, na semana anterior. A Tata Consultancy Services, maior exportadora de serviços de software da Índia, afirmou em junho que desacelerará contratações enquanto avança para um quadro com igual número de funcionários e agentes de IA. A TCS planeja montar uma equipe de até 8,9 mil engenheiros de campo, enquanto a Infosys projeta cerca de 6 mil nos próximos anos. A Wipro também expande seu grupo de engenheiros de campo, mas Arun não divulgou uma meta específica, indicando apenas que deve ficar alinhada aos pares.
Segundo Manoj Chandra Jha, analista principal da Nord-IQ Research, a Wipro ainda está na fase inicial de monetização da IA, com absorção de custos. A empresa não divulga sua receita de IA, ao contrário das outras três maiores do setor. Jha afirma que o investimento da Wipro em treinamento e parcerias é comparável ao de TCS, Infosys e HCLTech, mas a companhia fica atrás na maturidade comercial.
O que ainda não foi divulgado
- Meta exata de engenheiros de campo da Wipro.
- Receita específica gerada por iniciativas de IA.
- Prazo para conversão dos contratos de IA em receita e recuperação de margens.
