Volvo Cars e NVIDIA anunciaram a expansao de uma parceria de dez anos para desenvolver direcao automatizada segura, segundo a NVIDIA | Japan Blog. A iniciativa equipara futuros veiculos Volvo com a arquitetura Hyperion da NVIDIA, incluindo sensores, computacao, o sistema operacional Halos e o software Alpamayo Stack, visando recursos de dirigir sem olhar (eyes-off) e sem atencao constante (mind-off), segundo a mesma fonte. Essa tecnologia sera incorporada inicialmente nos proximos modelos de Volvo, como parte do maior plano de lancamento de produtos da montadora, segundo a NVIDIA | Japan Blog.
Detalhes da tecnologia empregada
A parceria junta a experiencia de quase um seculo da Volvo em seguranca veicular com a plataforma NVIDIA Hyperion, que combina sensores de alta resolucao, processamento acelerado e a pilha de software Alpamayo, segundo a NVIDIA | Japan Blog.
O objetivo das duas empresas e estabelecer um novo padrao de conducao autonoma que seja seguro, conveniente e confiavel, conforme declarado pelo presidente e CEO da Volvo, Haakan Samuelsson, e pelo fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, segundo a mesma fonte.
Volvo pretende usar essa base para se posicionar como líder em carros definidos por software, integrando avancos de IA ao longo de toda a frota eletrica que planeja tornar totalmente ate 2030, segundo a NVIDIA | Japan Blog.
Compromisso da NVIDIA com pesquisa de seguranca de IA no Reino Unido
Em anuncio paralelo, a NVIDIA afirmou que destinará 250 milhões de dólares em recursos de computacao nos proximos cinco anos para apoiar pesquisas de seguranca e seguranca de agentes de IA no Reino Unido, segundo a NVIDIA | Japan Blog.
O financiamento corresponde a cerca de 50 milhoes de dólares por ano e sera destinado a laboratorios como o British Open-ended Learning Discovery Lab (BOLD), o Science of Fundamental AI Research Lab (SOFAIR) e o Imperial College London, segundo a mesma fonte.
Os recursos serao fornecidos atraves de parceiros de cloud NVIDIA instalados no Reino Unido e incluirao acesso a supercomputadores baseados em Grace Hopper, como o Isambard-AI da Universidade de Bristol, segundo a NVIDIA | Japan Blog.
O programa tem foco em agentes de IA seguros, modelos abertos seguros e mitigacao de ameacas do mundo real, utilizando ferramentas como o NVIDIA OpenShell e o NVIDIA Sentry para criar sandboxes controlados e benchmarks de avaliacao de seguranca, segundo a mesma fonte.
Os resultados pretendem beneficiar o ecossistema mais amplo de computacao do Reino Unido, reforcando a posicao do pais como líder em pesquisa de IA segura, segundo a NVIDIA | Japan Blog.
Principais pontos do apoio à pesquisa no Reino Unido
- Financiamento de 250 milhões de dólares em recursos de computacao por cinco anos, segundo a NVIDIA | Japan Blog.
- Apoio anual de aproximadamente 50 milhões de dólares a laboratorios como BOLD, SOFAIR e Imperial College London, segundo a mesma fonte.
- Acesso a supercomputadores Grace Hopper, exemplificado pelo Isambard-AI de Bristol, e via parceiros de cloud NVIDIA no Reino Unido, segundo a mesma fonte.
- Enfase em agentes de IA seguros, modelos abertos seguros e mitigacao de ameacas reais, usando OpenShell e Sentry para sandboxes e benchmarks, segundo a mesma fonte.
- Objetivo de melhorar a segurança geral do ecossistema de computacao do Reino Unido, segundo a mesma fonte.
