A Siemens EDA anunciou que a implementação de agentes de inteligência artificial pode reduzir o tempo de desenvolvimento de semicondutores em até 10 vezes. A estratégia, detalhada pela empresa durante evento em Seul, utiliza sistemas multiagentes para automatizar tarefas críticas, como verificação, depuração e otimização de designs.
Foco em eficiência e complexidade
Segundo Ankur Gupta, vice-presidente de produtos de circuitos integrados da Siemens Digital Industries Software, a crescente complexidade dos chips modernos, que já superam a marca de 200 bilhões de transistores, torna as abordagens convencionais de projeto insuficientes para o ritmo atual do mercado. O sistema, batizado de Fuse, introduzido em 2025, permite que engenheiros definam parâmetros de fabricação, tensão e temperatura, enquanto os agentes autônomos executam as modificações e correções necessárias no design.
Além da velocidade, a companhia destaca uma melhoria significativa na eficiência de custos. A utilização de modelos de IA tem gerado orçamentos de tokens insustentáveis em grandes empresas do setor. De acordo com a Siemens, a nova tecnologia consegue acelerar as cargas de trabalho de caracterização de transistores reduzindo os custos com tokens em aproximadamente 90%.
Integração e diferenciação no mercado
A Siemens mantém uma parceria estratégica com a Nvidia iniciada no início de 2026. A colaboração visa integrar a infraestrutura de IA e os modelos Nemotron da Nvidia em todo o fluxo de design, desde o nível de transferência de registro (RTL) até a verificação final. O objetivo é fortalecer a plataforma de integridade da empresa, focando na redução de falhas que, segundo a companhia, podem representar perdas de centenas de milhões de dólares em caso de erros mínimos no projeto.
O foco na verificação de design é o principal ponto de diferenciação da Siemens frente a concorrentes como Synopsys e Cadence, que também investem em automação por IA. A empresa enfatiza que, além da velocidade, o ganho de eficiência energética decorrente de projetos otimizados é um diferencial sustentável para a indústria, onde reduções de 5% no consumo de energia impactam significativamente o sistema final.
O que ainda não foi divulgado
- O cronograma detalhado de implementação global da tecnologia para clientes de diferentes segmentos.
- Quais modelos específicos de IA serão integrados na próxima fase da colaboração com a Nvidia.
- Números comparativos de performance da ferramenta contra concorrentes diretos em ambientes de produção real.
