Nvidia está em negociações para investir aproximadamente US$ 2,5 bilhões na Thinking Machines Lab, startup de inteligência artificial fundada pela ex-executiva da OpenAI Mira Murati, segundo o Yahoo Finanzas e o IstoE Dinheiro. A empresa também procura captar pelo menos US$ 1 bilhão em nova rodada, o que poderia avaliar a companhia em cerca de US$ 40 bilhões, conforme relatado pelas mesmas fontes. As conversas aprofundam uma parceria estratégica já estabelecida entre as duas empresas desde março de 2026.
Detalhes da negociação e apoio da Nvidia ao ecossistema de IA
Segundo o Yahoo Finanzas, a Nvidia (NASDAQ:NVDA) está em negociações para investir aproximadamente US$ 2,5 bilhões na Thinking Machines Lab, conforme informou The Information.
A mesma fonte acrescenta que a startup também está em tratativas para levantar pelo menos US$ 1 bilhão, com uma valuation projetada de cerca de US$ 40 bilhões.
O Yahoo Finanzas ainda destaca que o fabricante de chips já apoiou mais de cem startups de IA nos últimos dois anos, dado obtido do TechCrunch.
O Telegrafi acrescenta que o investimento potencial ampliaría o papel da Nvidia além da venda de chips, segundo a mesma publicação.
Parceria existente e planos de infraestrutura
Segundo o IstoE Dinheiro, a parceria entre Nvidia e Thinking Machines Lab, anunciada em março, já incluía um investimento não divulgado e o compromisso de fornecer à startup pelo menos 1 gigawatt de sistemas de IA de próxima geração.
A mesma reportagem acrescenta que esse nível de capacidade seria suficiente para abastecer aproximadamente 750 mil residências, segundo estimativas da própria Nvidia.
O IstoE Dinheiro ainda cita o CEO da Nvidia, Jensen Huang, que afirmou que 1 GW de capacidade de data center para IA pode chegar a custar até US$ 50 bilhões.
De acordo com o IstoE, o acordo de fornecimento de chips entre as duas empresas já soma dezenas de bilhões de dólares, conforme informou o Financial Times.
Quanto à fundadora, o IstoE Dinheiro lembra que Mira Murati atuou como CTO da OpenAI por cerca de seis anos e meio, assumiu interinamente o cargo de CEO em 2023 e deixou a empresa em setembro de 2024 para fundar a Thinking Machines Lab em fevereiro de 2025.
O mesmo artigo informa que a startup já captou mais de US$ 2 bilhões desde sua criação, incluindo uma rodada seed de US$ 2 bilhões em julho de 2025 que a valuou em US$ 12 bilhões – considerada a maior rodada seed do setor de IA na época, liderada pela Andreessen Horowitz.
O IstoE Dinheiro acrescenta que, posteriormente, a Thinking Machines Lab tentou uma nova captação com valuation de US$ 50 bilhões, mas as conversas não avançaram.
Entre os investidores da startup está o braço de capital de risco da AMD, principal concorrente da Nvidia no mercado de chips, segundo o IstoE.
Quanto aos produtos, o IstoE destaca que a Thinking Machines Lab já disponibilizou o Tinker, plataforma que permite a clientes personalizar modelos avançados de IA com dados próprios, e o Inkling, modelo de peso aberto lançado em julho que gera receita pelo uso computacional, além de uma versão reduzida, o Inkling Small, com 276 bilhões de parâmetros, lançada em 31 de julho.
Por fim, o mesmo relato aponta que a equipe da empresa passou de cerca de 30 funcionários há um ano para entre 140 e 169 atualmente.
Onde a cobertura diverge
Enquanto o Yahoo Finanzas e o Telegrafi concentram suas matérias no tamanho do possível aporte da Nvidia (cerca de US$ 2,5 bilhões) e no contexto da estratégia de investir em todo o ecossistema de IA, o IstoE Dinheiro traz um conjunto mais detalhado sobre a parceria já existente.
As fontes argentina e kosovar citam o relatório do The Information sobre as conversas e lembram que a Nvidia já apoiou mais de cem startups de IA nos últimos dois anos, mas não abordam os termos da colaboração de março nem os planos de fornecimento de gigawatt de capacidade.
Já o IstoE Dinheiro explora os detalhes da aliança de março, o compromisso de 1 GW de sistemas de IA, a possível utilização dos futuros sistemas Vera Rubin, o impacto energético equivalente a 750 mil domicílios e a declaração de Jensen Huang sobre o custo de tais instalações.
Além disso, somente a cobertura brasileira traz informações sobre o histórico de financiamento da Thinking Machines Lab, os produtos Tinker e Inkling, a participação de capital de risco da AMD e a evolução do quadro de funcionários da startup.
