Chile lidera o Índice Latinoamericano de Inteligência Artificial (ILIA) pela quarta edição consecutiva, obtendo 71,4 pontos de 100 possíveis, superando Brasil (68,4) e Uruguai (67,0). Apesar do reconhecimento, o país mantém grandes distâncias em infraestrutura e adopção empresarial quando comparado a economias avançadas como Alemanha, Espanha, Estônia, Portugal e Singapura.
Liderança regional com limitações
O estudo, elaborado pela Cepal e pelo Centro Nacional de Inteligência Artificial (CENIA), analisou 126 subindicadores em 20 países, incluindo comparações extrarregionais. Chile destacou-se especialmente em pesquisa, desenvolvimento e adoção, com 73,7 pontos, além de liderar a produção científica regional com 41,9 publicações sobre IA por milhão de habitantes. Em disponibilidade e gestão de dados, obteve 77,6 pontos, superando México e Brasil.
No entanto, em infraestrutura e adoção empresarial, o desempenho é menos expressivo. Apenas 13,5% das empresas chilenas utilizam IA, e o país concentra somente 2,1% das GPUs identificadas nos clústeres regionais. O gasto nacional em pesquisa e desenvolvimento equivale a 0,39% do PIB, muito abaixo do Brasil (1,19%).
Brechas estruturais globais
A comparação com economias tecnológicas avançadas revela diferenças significativas. Os cinco países extrarregionais analisados possuem, em média, 29 vezes mais GPUs por milhão de habitantes do que toda a América Latina junta. Em investigação, registraram 23 vezes mais publicações científicas por habitante, 18 vezes mais pesquisadores ativos e 30 vezes mais pesquisadores com atividade contínua.
No contexto regional, Brasil concentra 92% da capacidade de processamento, seguido por Ecuador (3,2%) e Chile (2,2%). Essa concentração evidencia uma dependência elevada de poucos países para desenvolver e treinar sistemas avançados de IA.
Desafios para a competitividade
A ministra chilena de Ciência, Ximena Lincolao, destacou que o índice fornece diretrizes claras para políticas públicas e alocação de recursos. Apesar das vantagens em pesquisa e formação (com 14 programas de IA, atrás apenas de Brasil e México), o baixo investimento e infraestrutura de cómputo limitam o potencial do país.
O que ainda não foi divulgado
O estudo não especificou estratégias nacionais detalhadas para fechar as brechas de infraestrutura. Não há informações sobre planos de governo para aumentar o investimento em GPU ou expandir a adoção de IA nas empresas. Além diso, não foram divulgados dados sobre indicadores futuros ou metas estabelecidas para reduzir a dependência de processamento concentrado em poucos países.
