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NVIDIA integra hubs de IA da National Science Foundation

A NVIDIA se juntou ao programa de infraestrutura de IA da NSF para ampliar pesquisa e educação técnica nos Estados Unidos.

04 de ago., 21:24 2 fontes · 0 países Infra
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Servidores de alta performance em um data center. Foto: Christina Morillo / Pexels

A NVIDIA anunciou sua participação no programa de Hubs de Infraestrutura de Inteligência Artificial Estaduais e Regionais da National Science Foundation (NSF). A iniciativa visa democratizar o acesso a poder computacional, dados e suporte técnico para instituições de ensino e pesquisa em todo o território americano.

Modelo de infraestrutura compartilhada

O programa da NSF foi desenhado para incentivar a colaboração entre universidades e governos estaduais. O objetivo é permitir que consórcios regionais criem economias de escala, compartilhando recursos de computação de alta performance e expertise técnica. As instituições terão flexibilidade para decidir se utilizarão infraestrutura local, nuvem ou modelos híbridos, adequando as soluções às demandas econômicas e científicas de cada região.

A estrutura servirá como uma expansão do modelo aplicado na Universidade da Flórida em 2020. Naquela ocasião, uma parceria público-privada entre a NVIDIA e a instituição permitiu integrar o ensino de IA em todos os departamentos, resultando em um corpo docente com mais de 300 especialistas focados na área e atraindo mais de 511 milhões de dólares em prêmios de pesquisa desde 2017.

Qualificação da força de trabalho

Além da oferta de hardware, a NVIDIA fornecerá conteúdos educacionais, ferramentas técnicas e guias de capacitação para professores e estudantes. A estratégia prevê a criação de trilhas de aprendizado que vão desde a alfabetização básica em IA até certificações aplicadas. O foco está na formação de profissionais aptos a atuar em setores como saúde, energia, cibersegurança e automação.

A empresa também aproveita a base do programa piloto National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR), no qual já atua como colaboradora. A intenção é transformar recursos computacionais em capacidade científica utilizável, auxiliando pesquisadores a migrarem de experimentos teóricos para descobertas práticas.

O que ainda não foi divulgado

A notícia foi veiculada em 2 fontes oficiais da empresa em âmbito nacional nos Estados Unidos.

Apurado em 2 fontes

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