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Moonshot lanca Kimi K3.1 Pro, modelo de 30 trilhoes de parametros que supera GPT-6…

Kimi K3.1 Pro e o mais forte modelo da China, com 100 milhoes de contexto e avaliacao de programador acima de GPT-6 Astra.

24 de out., 04:16 6 fontes · 2 países Modelos Produto
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Sala de servidores de um laboratorio de inteligencia artificial Foto: Ludovic Delot / Pexels

Moonshot AI lancou o Kimi K3.1 Pro, modelo de 30 trilhões de parametros que supera GPT-6 Astra em testes de agentes programadores, segundo informacoes divulgadas nos ultimos dias. O modelo, disponivel desde 24 de outubro no API da Kimi e nas plataformas kimi.com e Kimi App, é o mais avancado da empresa e da China em capacidades de programacao e raciocinio espacial.

Desempenho em programacao e agentes

Nos testes do Terminal-Bench 4.0, que avaliam programadores em tarefas reais com restricoes de recursos, o Kimi K3.1 Pro atingiu 65,7%, superando o GPT-6 Astra (58,2%) e ficando proximo do Claude Opus 5.5 (66,4%), segundo a publicacao da IT Home. Em benchmark interno chamado Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon, focado em resolucao de problemas complexos, o modelo marcou 61,2%, melhor que o K3 anterior (55,95%).

Recursos de 3D e criacao parametrica

O Kimi K3.1 Pro destaca-se tambem em geracao de modelos 3D, com escore de 92,7% no benchmark BenchCAD usando ferramentas, apenas abaixo de Claude Opus 5.5 (96,2%) e GPT-6 Astra (95,9%), conforme dados da MarkTechPost. O modelo pode interpretar textos, esbolas ou imagens de referencia e converter em modelos 3D editaveis, inclusive gerando scripts para Blender e CAD sem necessidade de conectores externos. A funcao 3D Make foi integrada ao kimi.com e ao app.

Desempenho financeiro e reducao de alucinacoes

Em tarefas de processamento de documentos fiscais, o modelo alcancou 64,4 pontos no benchmark OfficeQA Pro v2, estabelecendo um novo recorde (SOTA), segundo a IT Home. Em testes internos de precisao, a taxa de erros nas declaracoes de fato caiu de 23,4% para 8,3% com relacao ao K3, reducao de cerca de 65%, segundo a MarkTechPost. Porem, em tarefas cientificas do Terminal-Bench Science 0.1, o modelo ficou atrases de GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5.

Apurado em 6 fontes

IT之家 (IT Home) (China) · Techmeme (Estados Unidos) · MarkTechPost (Estados Unidos)

ver as 6 fontes

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