Jensen Huang, CEO da Nvidia, declarou no domingo que a AGI chegou e creditou o marco ao modelo Astra, da OpenAI. Em publicação no X, ele afirmou que o modelo foi treinado em mais de 100 mil sistemas Nvidia Grace Blackwell NVLink72 e disse que outras 400 mil GPUs da companhia estão prestes a entrar em operação. A declaração reacendeu o debate sobre o que define inteligência artificial geral, com pesquisadores contestando a ausência de critérios.
O anúncio de Huang
Huang publicou no X no domingo uma mensagem parabenizando a equipe da OpenAI pelo lançamento do Astra. “De ChatGPT a o1 a Astra em 4 anos”, escreveu, citando a evolução dos modelos de fronteira. Na mesma postagem, afirmou que a AGI chegou.
Segundo o Business Insider, a OpenAI apresentou o Astra na quinta-feira e o descreveu como o modelo mais inteligente e alinhado já lançado, capaz de executar o trabalho profissional mais exigente com velocidade, precisão e julgamento sem igual. A publicação diz que o modelo começa a ser distribuído aos clientes nesta semana.
A Yahoo Finanzas informou que o Astra foi treinado com mais de 100 mil sistemas Nvidia Grace Blackwell NVLink72 e que Huang mencionou a chegada de 400 mil GPUs adicionais nos próximos dias. O modelo obteve 98% no teste FrontierMath Tier 4, 99,9% no ARC-AGI-3 e 100% no ExploitBench, segundo a mesma fonte.
O contraponto dos críticos
A OpenAI define AGI como sistemas altamente autônomos que superam humanos na maior parte do trabalho economicamente valioso. O presidente da empresa, Greg Brockman, disse em chamada com repórteres: “Welcome to the AGI era”. Na mesma ocasião, afirmou que, pessoalmente, considera que a AGI já foi alcançada, possivelmente com este modelo.
O pesquisador Gary Marcus rebateu. Segundo o Business Insider, Marcus afirmou que Huang não apresentou evidências nem definição e que a declaração soa como tomada de uma questão científica por decreto corporativo. Em seu próprio critério de dez pontos, o Astra cumpre apenas uma ou duas metas. Sam Altman, CEO da OpenAI, já havia classificado o termo AGI como, no melhor dos casos, muito mal definido, comparável a um termo de marketing.
O Business Insider lembra que não é a primeira vez que Huang declara a chegada da AGI. Em março, em entrevista a Lex Fridman, ao ser questionado sobre uma definição que envolvia administrar uma empresa de tecnologia avaliada em US$ 1 bilhão, Huang respondeu que a AGI já havia sido alcançada. A publicação também lembra que Elon Musk disse em janeiro que a humanidade entrou na singularidade tecnológica e que Marc Andreessen afirmou em maio que o limiar da AGI havia sido cruzado cerca de três meses antes.
Como cada mercado contou
O anúncio recebeu enquadramentos diferentes nos mercados que repercutiram o caso. A imprensa asiática tratou o evento como um marco industrial: o Economic Times e o Analytics Insight, da Índia, destacaram o treinamento do modelo em mais de 100 mil sistemas da Nvidia, enquanto o Digital Today, da Coreia do Sul, enfatizou a chegada das 400 mil GPUs adicionais.
A Yahoo Finanzas, da Argentina, chamou o modelo de GPT-6 Astra, nome que aparece em algumas manchetes internacionais, embora o Business Insider use apenas Astra.
Impacto financeiro e dependência
O segmento de data center da Nvidia, que inclui os chips de IA, gerou US$ 89 bilhões de receita no trimestre, enquanto a receita total foi de US$ 96,2 bilhões, mais que o dobro do valor do mesmo período do ano anterior, segundo o Business Insider. A mesma fonte notou que OpenAI, Meta, Anthropic e Google aumentaram a dependência dos chips avançados da Nvidia. Em um anúncio de financiamento de março, a OpenAI chamou a Nvidia de fundação de sua infraestrutura.
O que ainda não foi divulgado
- O custo total de treinamento do Astra.
- A data exata de disponibilidade do Astra para todos os clientes.
- Detalhes completos da arquitetura do modelo além dos números de desempenho.
