Tencent QQ Bot announced integration with DeepSeek Harness, granting the robot AI agent capabilities for both individual and group chats. The implementation requires only three steps, with the final step involving QR code binding without manual API key configuration, as reported by IT之家 on August 15, 2026.
\nProcesso de integração em três etapas
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- Primeira etapa: Instalação do plugin via comando npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile qqbot add @tencent-connect/dsh-qqbot, conforme documentação oficial do DeepSeek Harness. \n
- Segunda etapa: Execução do framework com o comando npx @deepseek-ai/dsh --profile qqbot, que inicia o serviço de integração no perfil QQ Bot. \n
- Terceira etapa: Bind por meio de código QR após o primeiro lançamento, dispensando a configuração manual de chaves de API, segundo informações da IT之家. \n
Capacidades do QQ Bot com DeepSeek Harness
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- Suporte a chats individuais e grupais, com cada usuário e grupo possuindo memória de conversa independente, permitindo retomada de conversas após reinicialização, conforme relato da IT之家. \n
- Possibilidade de troca de modelo durante a conversa, preservando o contexto anterior das mensagens, funcionalidade destacada pela IT之家. \n
- Modo de silêncio em grupos configurável para resposta apenas quando acionado pelo sinal @, evitando respostas frequentes que perturbem o normal funcionamento do grupo, conforme documentação da IT之家. \n
- Acesso a capacidades de agente de IA, incluindo uso de ferramentas e mantenha contexto de sessão, descritas pelo 智东西 após testes do framework DeepSeek Harness. \n
- Framework DeepSeek Harness adotando design onde tudo funciona como plug-in, com quatro modos: padrão, mínimo, PTC (chamada de ferramenta programática) e criação, conforme análise do 智东西. \n
- Modo padrão fornece combinação completa de ferramentas; modo mínimo destina-se a ambientes restritos com shell e ferramenta de edição de arquivo; modo PTC gera código para chamadas de ferramenta em múltiplas rodadas; modo criação permite experimentação e composição de novos plug-ins no runtime, segundo o 智东西. \n
- Cada execução de tarefa deixa rastro em log de sessão do tipo append-only, permitindo visualização, recuperação, divisão e reprodução de eventos, recurso destacado pelo 智东西 como toda execução tem rastro, com gravação de prompts do sistema, cadeias de pensamento, chamadas de ferramentas e resultados. \n
- Desempenho de tarefas demonstrado em testes: tradução de documento de 88 páginas levou 22 minutos com taxa de cache de 98% (input 6.6M, output 72.7k), e criação de jogo da cobrinha em 50 segundos no modo mínimo ou 1 minuto e 5 segundos no modo PTC, conforme relatado pelo 智东西. \n
Lançamento concomitante do modelo V4 Pro
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- Na mesma semana, DeepSeek lançou a versão formal V4 Pro (DeepSeek-V4-Pro-0813), modelo que demonstra capacidades aprimoradas de agente de IA. \n
- Segundo a IT之家, o V4 Pro apresenta performance geral em ambientes de produção comparável a modelos fechados como o Claude Fable 5 e o Opus 4.8. \n
- O modelo suporta janela de contexto de 1 milhão de tokens e saída máxima de 384 mil tokens em uma única resposta, definição oficial do DeepSeek para suas capacidades de agente. \n
- DeepSeek, fundada por Liang Wenfeng em julho de 2023, foca em pesquisa de inteligência geral artificial (AGI) com rota de baixo custo e código aberto, seu fundador também é o da firma de hedge quantitativo Quantid. \n
