A Stamford University Bangladesh realizou dois workshops de IA e pesquisa empresarial para estudantes e professores, enquanto a KT promoveu um encontro com cerca de 50 pesquisadores da Seoul National University e da KAIST para apresentar resultados de pesquisa conjunta.
Workshops da Stamford University Bangladesh
Segundo o The Business Standard, a Stamford University Bangladesh organizou um Student Development Workshop pela manhã e um Faculty Development Workshop à tarde no dia 27 de agosto de 2026, com palestras do professor associado da University of South Carolina Upstate, Dr Sirajul Arefin Shibly.
The Business Standard informou que a manhã contou com a palestra de boas-vindas do professor associado e responsável pela disciplina de Marketing, Mohammad Nazmul Huq, e um endereço especial do registrador Muhammad Abdul Matin.
O mesmo veículo acrescentou que o Dr Sirajul Arefin Shibly discorreu sobre como a IA generativa e preditiva está remodelando operações e decisões nos negócios, apresentou aplicações práticas, esclareceu equívocos sobre a substituição de trabalhadores humanos e apontou desafios como segurança de dados, uso responsável da tecnologia e o avanço de agentes autônomos de IA.
Segundo o The Business Standard, a sessão foi conduzida pela professora assistente de Gestão de Recursos Humanos, Nusrat Fatema, e encerrada com o voto de thanks da professora assistente de Marketing, Mustari Alam, seguida de um segmento de perguntas e respostas interativo.
À tarde, o Faculty Development Workshop começou com as palavras de abertura do reitor, professor Dr Sharif Nafe As-Saber, que destacou o papel dos workshops acadêmicos na atualização dos docentes sobre tendências globais de pesquisa empresarial.
O The Business Standard relatou que o Dr Sirajul Arefin Shibly abordou áreas emergentes como automação impulsionada por IA, sustentabilidade ESG, modelos de trabalho híbrido e métodos de pesquisa avançados, incluindo abordagens bibliométricas baseadas em dados e uso de conjuntos mistos.
O mesmo veículo mencionou que ele também falou sobre as dificuldades enfrentadas pelos pesquisadores ao buscar publicação em periódicos de liderança e que a sessão foi dirigida pela professora assistente de Gestão de Recursos Humanos, Faria Kabir, com voto de thanks da professora assistente de Contabilidade, Eti Laila Kazi.
Segundo o The Business Standard, um comitê de seis membros coordenou as atividades, tendo como convener o professor associado Mohammad Nazmul Huq e como co-convener a professora assistente Md Golam Rabbani, além de Eti Laila Kazi, Md Moniruzzaman, Mohammed Jaynal Abedin e Mustari Alam.
The Business Standard concluiu que os workshops fazem parte dos esforços do departamento para ligar aprendizagem acadêmica e pesquisa à transformação tecnológica, às mudanças nas práticas de negócios globais e às perspectivas acadêmicas internacionais.
Encontro industry-academia da KT
De acordo com o Seoul Economic Daily, a KT realizou no dia 30 de agosto de 2026 o SNU-KT-KAIST Industry-Academia Joint Research Final Results Workshop em seu centro de pesquisa Umyeon, localizado no distrito de Seocho, Seul.
O Seoul Economic Daily informou que cerca de cinqüenta pesquisadores da KT, da Seoul National University e da KAIST compareceram ao evento para compartilhar os resultados finais de um ano de pesquisa conjunta entre indústria e academia.
Uma foto divulgada pelo Seoul Economic Daily mostra Park Jae-hyung, responsável pelo AX Future Technology Institute da KT, ao lado do professor Chung Mun-sik da Seoul National University e do professor Kim Kee-eung da KAIST, cercados pelos participantes.
O veículo afirmou que, com a Seoul National University, a KT concentrou-se na compreensão de contexto situacional para agentes autônomos, no aprimoramento da confiabilidade da IA, na construção de conjuntos de dados em língua coreana e em um framework de aprendizado por reforço baseado no feedback do usuário.
Segundo o Seoul Economic Daily, com a KAIST, a KT trabalhou principalmente em aumentar a eficiência de raciocínio de modelos e agentes de IA.
O mesmo veículo acrescentou que a KT pretende validar tecnicamente os resultados e internalizá-los para transformar os achados em competitividade de IA, além de identificar projetos futuros alinhados às necessidades de negócios e tecnologia, reforçando a cooperação em P&D nas áreas de agente-IA, física-IA e eficiência de token.
O Seoul Economic Daily cita Lee Jae-wook, diretor do Instituto de IA da Seoul National University, afirmando que a pesquisa conjunta ligou a capacidade acadêmica aos desafios técnicos da indústria e verificou a aplicabilidade dos resultados, e que a continuidade da parceria pretende criar um modelo de indústria-academia onde inovações acadêmicas impulsionam a inovação em IA e a competitividade industrial.
Por fim, o veículo traz a opinião de Kim Kee-eung, professor da Kim Jaechul Graduate School de IA da KAIST, que declarou que a competitividade da tecnologia de IA depende não só do desempenho do modelo, mas também da eficiência e usabilidade em ambientes reais, e expressou a esperança de que as tecnologias obtidas na parceria melhorem a eficiência de processamento de grandes modelos de linguagem e sirvam de base para difusão da IA no setor.
