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SK hynix projeta crescimento 20‑fold da IA até 2030

A SK hynix prevê que o desempenho da infraestrutura de IA cresça cerca de 20 vezes até 2030, impulsionado pelo aumento da demanda por inferência de IA.

14 de out., 12:33 6 fontes · 3 países Infra
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Servidores em um data center representando infraestrutura de IA Foto: panumas nikhomkhai / Pexels

SK hynix projeta aumento 20‑fold da infraestrutura de IA até 2030

Segundo a Yonhap News English, Ahn Hyun, chefe de desenvolvimento da SK hynix, afirmou durante a abertura da 2026 Semiconductor Exhibition (SEDEX) em Seul que o desempenho da infraestrutura de inteligência artificial deve expandir aproximadamente 20 vezes até 2030.

Fatores que impulsionam o crescimento

Ele explicou que o mercado de inferência de IA está se expandindo em três frentes simultâneas: maior complexidade das tarefas, aumento do volume de informações processadas de cada vez e crescimento no número de solicitações de inferência. A combinação desses elementos está elevando rapidamente a demanda por recursos de infraestrutura.

Papel da memória e próximos passos tecnológicos

Ahn destacou que, com o aumento da inferência, a memória se torna crucial para armazenar e transferir grandes volumes de dados, especialmente os caches de chave‑valor (KV) que reutilizam informações já processadas pelos modelos. Para atender a essa necessidade, os dados precisam ser distribuídos entre diferentes tipos de memória, como HBM, DRAM e SSDs. A SK hynix está desenvolvendo tecnologias de próxima geração, incluindo DRAM empilhada em 3D e flash de largura de banda elevada (HBF), enquanto continua aprimorando seus produtos HBM existentes.

Close-up de chips de memória de alta largura de banda
Foto: Valentine Tanasovich / Pexels

Contexto da apresentação

A projeção foi feita na quarta-feira, 14 de outubro de 2026, durante o discurso de abertura da SEDEX, feira de semicondutores que ocorreu por três dias no sul de Seul. O executivo afirmou que a visão de longo prazo da empresa está alinhada com as tendências de mercado observadas no setor.

Tipos de memória citados

Segundo a Yonhap News English, os tipos de memória mencionados para distribuir os dados dos caches de chave‑valor são:

Apurado em 6 fontes

Yonhap News English (Coreia do Sul)

ver as 6 fontes

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