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SiMa.ai levanta US$150 mi a valuation de US$1,45 bi

SiMa.ai vai usar os US$150 milhões para desenvolver o chip Modalix, visando 1.000 TOPS no primeiro semestre de 2028, segundo a AI Weekly.

29 de set., 01:23 9 fontes · 4 países Mercado
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foto de um chip eletrônico em primeira plano Foto: Sharath G. / Pexels

A AI Weekly, o SiliconANGLE e o TechCrunch relatam que a startup SiMa.ai fechou uma rodada Série C de US$150 milhões com valuation de US$1,45 bilhão.

Detalhes da rodada

A rodada foi co‑liderada pela Fidelity Management & Research e pela Amplify, segundo a AI Weekly e o SiliconANGLE.

Participaram também Alter Venture Partners, Dell Technologies Capital e StepStone Group, além dos novos investidores AllianceBernstein, Baron Capital e J.P. Morgan, conforme informado pelo SiliconANGLE.

O TechCrunch acrescenta que o aporte eleva o total de capital levantado pela SiMa.ai para mais de US$500 milhões e que a valorização anterior era de US$960 milhões após uma Série B de US$85 milhões em julho de 2025.

Uso dos recursos

Segundo a AI Weekly e o SiliconANGLE, os recursos financiarão o desenvolvimento do próximo sistema‑on‑chip chamado Modalix e do ambiente de desenvolvimento agente Palette Neat.

A AI Weekly afirma que a SiMa.ai mira entregar 1.000 tera operations por segundo (TOPS) com o novo hardware no primeiro semestre de 2028.

O mesmo fonte observa que esse patamar fica abaixo dos 2.000 FP4 TOPS do módulo Jetson AGX Thor da Nvidia, mas acima da faixa de 400 a 865 TOPS dos módulos Jetson T2000 e T3000.

braço robótico industrial em ambiente de fábrica
Foto: Freek Wolsink / Pexels

Posicionamento frente à concorrência

A AI Weekly e o SiliconANGLE citam o fundador Krishna Rangasayee dizendo que o mercado de IA física para humanoides, automotivo e drones representa uma oportunidade de US$50 trilhões ainda pouco explorada.

A mesma fonte nota que a SiMa.ai busca oferecer alternativa de menor consumo em detrimento do puro throughput, ao invés de reaproveitar silício de nuvem como fazem os concorrentes.

A lista de clientes divulgada inclui Robert Bosch, Emerson Electric, Micron Technology, Synopsys, ARK Electronics e AverMedia Technologies, segundo a AI Weekly, o SiliconANGLE e o TechCrunch.

O SiliconANGLE compara o desempenho do Jetson AGX Thor da Nvidia (2.000 FP4 TOPS) com a meta de 1.000 TOPS da SiMa.ai e observa que os módulos T2000/T3000 ficam entre 400 e 865 TOPS.

Apurado em 9 fontes

AI Weekly (Estados Unidos) · SiliconANGLE (Estados Unidos) · TechCrunch (Estados Unidos)

ver as 9 fontes

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