Samsung Electronics anunciou, durante um fórum da Korea Industry Association, que pretende utilizar inteligência artificial para reduzir de cinco para dois anos o tempo necessário para desenvolver novos materiais semicondutores, conforme informou a agência Yonhap.
O objetivo foi apresentado por Choi Young-sang, representante do Samsung Advanced Institute of Technology, centro de pesquisa da empresa. Ele destacou que a empresa também busca aumentar em mais de cinco vezes o número de candidatos promissores de materiais identificados durante o processo.
Mais de 100 milhões de combinações
Segundo Choi, os materiais semicondutores são compostos por múltiplas camadas finas, resultando em mais de 100 milhões de possíveis combinações para uma estrutura de sete camadas. Apesar disso, os pesquisadores conseguem realizar apenas cerca de 50 experimentos por mês.
Redução de experimentos em mais de 80%
Choi explicou que, com base no método convencional — que depende da experiência e intuição dos pesquisadores — pode levar meses ou anos para identificar materiais candidatos. Além diso, os dados provenientes de experimentos falhos não eram totalmente utilizados. A Samsung estima que a adoção de IA pode reduzir em mais de 80% o número de experimentos necessários para identificar condições ideais.
Impacto além dos chips
A abordagem desenvolvida pela Samsung também pode contribuir para a redução de custos de desenvolvimento e pode ser expandida para outras indústrias, como a de materiais para baterias, segundo a empresa.
O que ainda não foi divulgado
- Detalhes sobre os modelos de IA utilizados;
- Timeline exata para implementação da tecnologia;
- Investimento financeiro previsto para a iniciativa.
