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Salesforce lança Koa, modelo de raciocínio aberto no Agentforce

Salesforce anuncia Koa, modelo de raciocínio sobre Nemotron da Nvidia, integrado ao Agentforce. Air India usa mais de 30 agentes de IA.

15 de set., 12:49 20 fontes · 11 países Modelos Produto
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Mão de robô interagindo com painel de dados Foto: Tara Winstead / Pexels

O Salesforce lançou Koa, seu primeiro modelo de raciocínio, construído sobre o Nemotron aberto da Nvidia e integrado à plataforma Agentforce. Mais de 30 iniciativas de IA agente já estáo em uso na Air India, segundo reportagem da TechCrunch.

Koa: o primeiro reasoning model da Salesforce

Desenvolvido em parceria com a Nvidia, Koa é um modelo de raciocínio treinado para executar tarefas de vendas, marketing e atendimento ao cliente. O destaque é que ele não foi treinado com dados reais de clientes da Salesforce. Em vez disso, a equipe usou dados sintéticos que simulam padrões de consumidores — incluindo interações de atendimento com clientes insatisfeitos e situaçóes de vendas. Jayesh Govindarajan, vice-presidente de AI da Salesforce, explicou à TechCrunch que o Nemotron da Nvidia foi o primeiro modelo base americano soberano com qualidade de ponta e que não usava dados chineses como o Qwen, da Alibaba.

O Koa também consome menos tokens para realizar o mesmo trabalho, pode ser roteado automaticamente pelo AI gateway da Agentforce e segue as exigîncias de segurança e privacidade de cada cliente. Antes de Koa, qualquer agente que precisasse raciocinar sobre tarefas complexas era enviado a modelos de ponta como Claude ou ChatGPT.

Air India escala uso de agentes de IA

A Air India ampliou o uso da plataforma Agentforce para automatizar a resolução de e-mails, a alteração de nomes de passageiros e implementou um assistente de conhecimento para equipes de suporte. A companhia aé aeroporto tem mais de 30 projetos de IA agente ativos no seu ecossistema digital, segundo publicação do The Economic Times.

Iluminação de rack de servidores em data center
Foto: panumas nikhomkhai / Pexels

Entre os resultados, o tempo médio de processamento de reembolsos caiu de cerca de 14 dias para quatro horas. A atualização de nomes de passageiros passou de trêsb dias para 30 minutos. Tudo isso com respostas geradas apenas quando o sistema atinge mais de 95% de confiança.

Novos agentes e capacidades de orquestração

O Digital Today destacou novos agentes apresentados pela Salesforce: Hunter (prospectamento B2B com suporte ao Long Horizon Runtime), Piper e Carter para vendas e e-commerce, Casey e Fin para suporte — este baseado em tecnologia adquirida por US$ 3,6 bilhão — e ainda Page e Marshall para help desk interno e gestão de cadeia de suprimentos.

Apurado em 20 fontes

TechCrunch (Estados Unidos) · The Economic Times (Índia) · 디지털투데이 (Digital Today) (Coreia do Sul)

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