Segundo a ASCII.jp e a Fuji News Network, análise de IA nos relatórios de 3.817 empresas listadas no Japão mostra que 60,6% delas apontam falta de mão-de-obra e retenção de talentos como risco, mas apenas 7,1% dessas empresas citam o uso de IA como medida para enfrentar o problema.
Adoção limitada de IA apesar da percepção de escassez
Dos 2.315 negócios que mencionaram escassez de pessoal, somente 164 utilizaram a IA como parte da resposta, o que representa 7,1% do total.
Se considerar também outras formas de automação, o número sobe para 412 companhias (17,8%), indicando que a maioria ainda recorre a métodos tradicionais ou não divulga o uso de tecnologia.
Variação conforme tamanho de empresa e setor
Empresas com menos de 300 funcionários são as que mais relatam falta de gente (66,6%), mas somente 5,3% delas citam IA como resposta.
Na faixa de 300 a 999 empregados, o índice de escassez cai para 59,9% e a menção à IA chega a 6,4%.
Entre 1.000 e 4.999 trabalhadores, 54,2% apontam o problema e 8,3% falam em IA.
Nas maiores companhias, com 5.000 ou mais funcionários, 61,1% veem a escassez como risco e 10,5% afirmam usar IA para mitigá-la.
Por setor, os segmentos de informação e comunicação (82,7%) e de serviços (77,7%) lideram nas queixas de falta de mão-de-obra.
Já nas indústrias de construção e de alimentos, a combinação de automação não-IA chega a 35,4% e 33,8%, respectivamente, mostrando que esses setores preferem outras soluções antes da inteligência artificial.
Metodologia e limitações da pesquisa
A análise foi realizada pela Gummar, que leu os relatórios enviados entre outubro de 2025 e outubro de 2026, totalizando 3.817 documentos disponíveis no sistema EDINET.
Foram examinados os trechos intitulados 'Negócios e riscos' e 'Diretrizes de gestão, ambiente de negócios e desafios a serem enfrentados' nos relatórios.
A empresa alerta que formuleções sinônimas que não contenham exatamente as palavras rastreadas podem deixar de ser contabilizadas, o que pode tornar os percentuais um pouco inferiores aos reais.
O levantamento desconsiderou duas companhias que não informaram o número de funcionários, portanto os cálculos por tamanho se baseiam em 3.815 registros.
O presidente da Gummar, Murayama Yūta, afirmou que a companhia continua a dividir os processos em tarefas unitárias para entregá-los a agentes de IA, começando, por exemplo, pela automação do fechamento contábil.
Os números detalhados por tamanho de empresa e por setor estão disponíveis no relatório completo publicado em https://gomumari.com/knowledge/yuho-hitodebusoku-ai-2026/.
Apesar da percepção generalizada de escassez, a baixa menção à IA sugere que muitas empresas ainda não a veem como solução imediata ou não a comunicam em seus relatórios obrigatórios.
