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Por que 70% dos projetos de IA falham nas organizações

Mais de 70% dos projetos de IA nas organizações fracassam; causas: silos, crescimento de dados e baixa qualidade. Lei chilena e plataforma Veeam citadas.

30 de ago., 18:13 2 fontes · 2 países Negócios Análise
Negócios
Sala com servidores em um data center Foto: panumas nikhomkhai / Pexels

Segundo a iProUP, mais de 70% dos projetos de inteligência artificial nas organizações fracassam ou não chegam ao fim. Mais de 40% das decisões executivas já dependem de sistemas de IA.

Principais causas apontadas

Contexto regulatório e solução citada

No Chile, uma nova lei de cibersegurança entra em vigor em 1º de dezembro, estabelecendo responsabilidade civil e multas elevadas; o mercado já se adequa às exigências.

Argentina, Chile, Brasil e México são apontados como líderes regionais em proteção de dados e cibersegurança.

Segundo a iProUP, a Veeam oferece a única plataforma que unifica backup, segurança e inteligência artificial em um único ambiente para análise integrada dos dados.

Apurado em 2 fontes

iProUP (Argentina)

ver as 2 fontes

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