Pathos AI anunciou parcerias estratégicas com Bristol Myers Squibb e Tempus AI para desenvolver ferramentas de inteligência artificial voltadas para o desenvolvimento de medicamentos, começando com doenças de Alzheimer e outras condições neurológicas.
Licenciamento de dados e plataforma Pathos Foundry
Segundo aReuters, citada pelo Economic Times, a Tempus construirá um conjunto de dados composto por centenas de milhares de pacientes com distúrbios neurológicos para mapear resultados clínicos e acelerar a pesquisa sobre biologia das doenças.
Pathos AI fará a licença desses dados por meio de um contrato de cinco anos, no valor de US$ 55 milhões, e aplicará sua plataforma Pathos Foundry para analisar grandes volumes de informações, gerar e testar hipóteses sobre a biologia das doenças, e planejar ensaios clínicos adaptativos mais precisos.
- Bristol Myers terá acesso estratégico não exclusivo à Pathos Foundry; acesso exclusivo de três anos será mantido apenas para programas de neurociência.
Expansão e novos medicamentos
A empresa também concluiu uma rodada de financiamento Serie E de US$ 237 milhões, liderada por Bristol Myers, que avaliou Pathos AI em cerca de US$ 3 bilhões. Os recursos serão usados para ampliar a plataforma Foundry e acelerar o desenvolvimento de medicamentos impulsionados por IA.
Entre os projetos destacados, está o candidato a medicamento antineoplásico JSKN016 e um medicamento experimental contra câncer de mama desenvolvido em parceria com AstraZeneca.
Cobertura internacional
A notícia foi coberta pelo Economic Times, na Índia, com foco no financiamento e na colaboração com empresas farmacêuticas. Já a publicação italiana 01net destacou especialmente o potencial da tecnologia de IA no avanço de medicamentos para doenças neurológicas, como Alzheimer.
O que ainda não foi divulgado
- Detalhes sobre como os dados dos pacientes serão protegidos ou anonimizados;
- Previsão de início dos ensaios clínicos com os novos medicamentos;
- Impacto esperado da tecnologia em termos de redução de custos ou tempo para aprovação regulatória.
