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NVIDIA e Palantir unem IA aberta e Ontology em nova pilha para cadeias de suprimentos

Parceria integra modelos Nemotron da NVIDIA com Foundry e AIP da Palantir, usando Ontology para controle de dados e decisões em velocidade de máquina.

10 de set., 07:54 7 fontes · 3 países Infra
InfraNVIDIAPalantir
Fila de servidores em um data center iluminado Foto: panumas nikhomkhai / Pexels

NVIDIA e Palantir anunciaram, em 10 de setembro de 2026, em Miami e Santa Clara, uma parceria para implantar IA soberana em cadeias de suprimentos críticas, integrando os modelos abertos Nemotron da NVIDIA com os ambientes Palantir Foundry e Artificial Intelligence Platform (AIP), usando a Ontology da Palantir como base. A primeira aplicação será dentro da própria NVIDIA, que gerencia milhões de peças e milhares de fornecedores globalmente.

Detalhes da pilha de IA

A pilha combina modelos Nemotron abertos com os ambientes Foundry e AIP, usando a Ontology da Palantir como estrutura central. O objetivo: oferecer visibilidade da cadeia, identificar gargalos, codificar conhecimento operacional e apoiar decisões em velocidade de máquina — tudo isso mantendo a confiabilidade da infraestrutura da NVIDIA e preservando o controle sobre os dados proprietários.

Dentro do AIP, o software cuOpt da NVIDIA permite otimizações e planejamento de cenários. As equipes podem modelar restrições de suprimento, avaliar trade‑offs e medir como decisões de alocação afetam a operação. Modelos Nemotron pós‑treinados com dados próprios recomendam ações, explicam os trade‑offs e sinalizam riscos emergentes. Os especialistas em cadeia de suprimentos mantêm a autoridade final.

O sistema oferece às equipes de suprimento da NVIDIA um centro de comando compartilhado. Reduz o tempo de posse nas decisões de alocação de material — aquelas que mais impactam a velocidade de movimentação das peças. Ajuda a detectar limitações com antecedência, a avaliar alternativas mais rápido e a alocar recursos com base no impacto ao longo de toda a produção.

Cada organização pode adaptar os modelos abertos usando a biblioteca NeMo para preparar e ampliar seus dados operacionais. O Palantir Autopilot integra NeMo AutoModel e NeMo RL, alimentando o modelo com feedback real. O resultado é um circuito de aprendizado supervisionado que aprimora continuamente o suporte à decisão.

A arquitetura registra cada recomendação, decisão e resultado. Esses registros permitem auditorias e alimentam o ciclo de feedback do Autopilot. Os modelos evoluem apenas com dados validados, e as equipes mantêm supervisão sobre os processos automatizados.

Implantação e suporte

A implantação segue a referência da NVIDIA e a arquitetura conjunta Sovereign AI Operating System Reference Architecture (SAIOS), com apoio da Dell Technologies e da Cisco. O ambiente pode ser instalado no local com servidores da Cisco ou da Dell, ou rodar em nuvem por meio de provedores como Rackspace e Nebius.

Diagrama mostrando fluxo de peças em uma cadeia de suprimentos global
Foto: RDNE Stock project / Pexels

A solução será detalhada na conferência Palantir AIPCon 11. Setores como agricultura, manufatura, farmacêutico, varejo, tecnologia e órgãos governamentais poderão usar a pilha para otimizar suas cadeias de suprimentas.

Alex Karp, cofundador e CEO da Palantir, disse: "NVIDIA tem possivelmente a cadeia de suprimentos mais valiosa, complexa e detalhada do mundo. Nossa pilha soberana, impulsionada pelos modelos Nemotron e pela Ontology, oferece capacidades que vão além da fronteira e trazem proteção alfa que não estão disponíveis de outra forma."

Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, afirmou: "Cadeias de suprimentos são o sistema operacional da economia física. De wafers e componentes à fabricação, sistemas e entrega ao cliente, centenas de empresas e trilhões de dólares se reúnem para viabilizar a infraestrutura de IA. Estamos transformando esse gráfico operacional em inteligência soberana, combinando Nemotron com a Ontology da Palantir para raciocinar, planejar e orquestrar do wafer ao token."

A demonstração no AIPCon 11 mostrará fluxos de materiais desde a chegada dos wafers até a emissão do primeiro token de saída — e como a pilha reduz o tempo de resposta a variações de demanda e aumenta a capacidade de reprogramação dinâmica das linhas de produção.

O que ainda não foi divulgado

Apurado em 7 fontes

聯合報 (United Daily News) (Taiwan)

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