A NVIDIA anunciou a expansão do NVIDIA Agent Toolkit, integrando novas capacidades de simulação física e computação acelerada para o desenvolvimento de engenheiros de IA autônomos. A atualização, que chegou ao mercado em 12 fontes de 1 país, permite que desenvolvedores criem agentes capazes de realizar cálculos complexos de física, simulação e engenharia química de forma automatizada.
Integração de ferramentas de engenharia
O toolkit foi ampliado com a reestruturação da biblioteca PhysicsNeMo e a atualização de componentes do ecossistema CUDA-X. Essas ferramentas fornecem aos agentes habilidades especializadas em:
- Simulação de IA: O PhysicsNeMo agora atua como uma biblioteca voltada a agentes, facilitando a criação e o treinamento de modelos físicos personalizados.
- Otimização de solvers: A introdução da biblioteca cuISS (CUDA Iterative Sparse Solvers) acelera o processamento de equações lineares de grande escala, enquanto o cuDSS (CUDA Direct Sparse Solvers) foca em robustez numérica para design eletrônico (EDA).
- Química quântica: A nova biblioteca cuEST (CUDA Electronic Structure Theory) permite a integração de simulações de alta precisão em fluxos de trabalho industriais.
Avanços em design de chips e adoção industrial
No desenvolvimento de hardware, o modelo aberto NVIDIA Nemotron 3 Ultra demonstrou desempenho de ponta em codificação RTL (Register Transfer Level) dentro do ambiente ACE-RTL. A solução permite que empresas personalizem agentes de design de chips com seus próprios dados, garantindo maior controle e privacidade. Empresas como Cadence, Siemens e Synopsys já utilizam essas tecnologias. A Cadence, por exemplo, reportou uma melhoria de até 20 vezes na performance de análise multifísica ao integrar o toolkit em suas plataformas de design.
O que ainda não foi divulgado
- Detalhes sobre custos de licenciamento ou precificação comercial das novas bibliotecas.
- Cronograma específico de disponibilidade total para todos os mercados globais fora do escopo da nota original.
- Dados comparativos detalhados de performance entre o uso das novas ferramentas versus fluxos de trabalho tradicionais em outras indústrias além da de semicondutores.
