Mistral AI anunciou o Mistral Large 4 (ML4), apelidado de "Le Chonk", em prévia pública via Mistral Studio, com lançamento dos pesos previsto para o final de outubro de 2026.
Especificações técnicas e disponibilidade
Segundo o IT之家 (IT Home), o ML4 possui 1 trilhão de parâmetros totais e 490 bilhões de parâmetros ativados, sendo um modelo nativo multimodal treinado com 3.800 GPUs NVIDIA Grace Blackwell em data centers europeus, operado de forma independente e em conformidade com a legislação da União Europeia, sem dependência de provedores de serviços digitais de terceiros.
O modelo foi projetado para processar simultaneamente texto, imagem e outros tipos de dados, característica que a definição de "nativo multimodal" indica. Os dados de treinamento abrangem mais de 160 línguas naturais, incluindo todas as línguas oficiais da União Europeia, o que permite ao modelo atender a um amplo espectro de mercados linguísticos.
A prévia da API já está disponível no Mistral Studio e os pesos serão liberados para download até o fim de outubro de 2026, com preço de US$ 1,36 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,18 por milhão de tokens de saída, conforme informado pelo IT之家.
Desempenho afirmado e testes de segurança
O IT之家 afirma que o desempenho do ML4 é capaz de igualar ou superar os melhores modelos de peso aberto globais e de superar todos os modelos de peso aberto desenvolvidos nos EUA e na Europa, atingindo o estado da arte (SOTA) em cargas de trabalho críticas como segurança cibernética, finanças e direito.
Em tarefas específicas, como visual localization, o modelo supera inclusive alguns modelos de código fechado de fronteira, indicando vantagem em áreas que exigem alta precisão de interpretação de imagem.
A Mistral está conduzindo testes de equipe vermelha (red‑teaming) em ambientes de negócios reais, em parceria com agências de segurança cibernética de alto nível, parceiros confiáveis e órgãos reguladores governamentais. Esses testes concedem acesso especial aos colaboradores e utilizam uma versão de teste que flexibiliza a revisão de segurança de conteúdo enquanto reforça capacidades de ataque e defesa cibernética.
Contexto de investimento e parcerias
O mesmo relato do IT之家 menciona uma cooperação estratégica com a Samsung Electronics para desenvolver um modelo de IA específico para semicondutores, alinhando recursos de hardware e software para cargas de trabalho de fabricação de chips.
A Mistral concluiu uma rodada D de financiamento de 3 bilhões de euros, com avaliação pós‑money superior a 21 bilhões de euros, liderada pela Samsung, conforme o IT之家, o que reforça o apoio de um grande player da indústria ao projeto.
As versões alemã e portuguesa da Euronews destacam o ML4 como a resposta europeia na corrida de IA de peso aberto entre EUA e China, enfatizando a “soberania” da UE como diferencial para conquistar clientes nesse enfrentamento.
