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Microsoft lança Maia 300 com 40% mais tokens por watt

A Microsoft afirma que o Maia 300 será o principal sistema de inferência de IA e planeja escalar para implantações multigigawatt no Azure a partir de 2027.

13 de out., 04:17 7 fontes · 6 países Mercado
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Prateleira de servidor com chips de IA ilustrando o novo Maia 300 Foto: Sergei Starostin / Pexels

Na OCP Global Summit de San Jose, a Microsoft apresentou o Maia 300, seu próximo chip de IA desenvolvido internamente, com o objetivo de reduzir a dependência de soluções da Nvidia e da AMD.

A empresa afirma que o Maia 300 será o principal sistema de inferência de inteligência artificial para os produtos e serviços da Microsoft e que oferece 40% mais tokens por megawatt em comparação com os principais sistemas baseados em GPU, referência clara às ofertas da Nvidia.

Desempenho e planos de escala

Em escala de rack, a Microsoft projeta até sete vezes o throughput de tokens do Maia 200, considerando um rack com 96 chips. Já o Maia 200, que já roda cargas de trabalho como o Microsoft 365 Copilot, modelos da OpenAI e os próprios MAI, entrega até 1,7 vez mais tokens por watt do que as soluções GPU tradicionais para recursos de IA no Teams, Copilot e outros softwares.

A Microsoft pretende expandir as implantações Azure Maia para níveis multigigawatt a partir de 2027, distribuindo o chip em toda a sua nuvem Azure. As projeções de desempenho, incluindo o ganho de 40% e o aumento de sete vezes no rack, são valores informados pela empresa e ainda não foram testados de forma independente.

Principais características divulgadas

O Maia 300 deve acelerar ferramentas de codificação no GitHub, a implantação de modelos por meio do Microsoft Foundry e as interações com o Copilot, Teams e Dragon Copilot.

Placa de silício em fábrica da TSMC representando a produção futura do Maia 300
Foto: Steve A Johnson / Pexels

Contexto de mercado e desafios

A estratégia da Microsoft segue a tendência de grandes provedores de nuvem e laboratórios de IA, que já possuem ou estão desenvolvendo chips próprios para reduzir a dependência de fornecedores externos como Nvidia e AMD. Segundo o relato, a Nvidia ainda responde por mais da metade de sua receita trimestral proveniente de clientes de hiperescala, o que torna o movimento da Microsoft potencialmente impactante para a concorrente.

A Amazon e o Google já oferecem seus chips personalizados a clientes externos e a Amazon está avaliando a venda de tais chips para uso em data centers próprios. A Reuters informou que a Microsoft está em negociações com a TSMC para garantir capacidade de mais de 300 mil chips Maia 300 para entrega em 2027, com meta eventual acima de um milhão de unidades.

Andrew Wall, gerente geral do Azure Maia, comentou que os números divulgados não refletem a escala total do programa. A Microsoft reconhece que ainda está atrás do Google e da Amazon em termos de maturidade de chip e que já discutiu o fornecimento de Maia à Anthropic, sem que um acordo tenha sido fechado. Por enquanto, a maior parte das cargas de trabalho do Copilot continua a ser processada por hardware da Nvidia.

Apurado em 7 fontes

Finans (Dinamarca) · Free Press Journal (Índia)

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