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Microsoft desenvolve IA que diagnostica como médico, supera clínicos

Nova ferramenta da Microsoft usa um orquestrador para diagnosticar pacientes passo a passo

23 de out., 00:45 11 fontes · 2 países Modelos Produto
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Tela mostrando interface de inteligência artificial médica com gráficos e alertas Foto: Los Muertos Crew / Pexels

Microsoft desenvolveu uma ferramenta de inteligência artificial capaz de diagnosticar pacientes sequencialmente, imitando o raciocínio clínico humano, e superou médicos generalistas em mais de duas vezes na resolução de casos complexos, segundo estudo publicado na revista Science.

Diagnóstico passo a passo com orquestrador de especialistas

O modelo utiliza um componente chamado 'orquestrador', que simula um painel de especialistas clínicos colaborando para resolver casos médicos. Diferentemente de outros sistemas de IA médica, que analisam sintomas, exames e imagens de forma conjunta, essa ferramenta decide sequencialmente o que perguntar sobre a história do paciente, quais exames solicitar e como interpretar os resultados, atualizando hipóteses ao longo do processo.

A abordagem foi testada em mais de 300 casos médicos raros e confusos, onde o sistema obteve taxas significativamente maiores de acerto do que profissionais que usavam livros e internet. Segundo a Becker's Hospital Review, a precisão da IA chegou a 83%, contra apenas 36% dos médicos generalistas.

Contexto clínico e custos reduzidos

Além de ser mais precisa, a ferramenta oferece vantagens práticas: segundo a MyJoyOnline, baseada em reportagem da Reuters, os processos diagnósticos realizados pela IA resultaram em menores custos do que os realizados por humanos. Isso porque o sistema planeja de forma mais eficiente os exames e evita duplicidades.

Médico em consulta com paciente, simbolizando processo de diagnóstico clínico
Foto: Los Muertos Crew / Pexels

Dr. Dominic King, vice-presidente da unidade de saúde da Microsoft AI, criticou metodologias tradicionais de avaliação de IA, que usam perguntas de múltipla escolha e permitem que sistemas atinjam 100% de acerto sem refletir a realidade clínica.

Próximos passos e validação externa

Agora, a Microsoft colabora com o Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston, para testar a ferramenta em triagem de pacientes em salas de espera de emergências. A validação em ambientes reais será crucial para confirmar os resultados experimentais.

O que ainda não foi divulgado

Apurado em 11 fontes

MyJoyOnline (Gana) · Becker's Hospital Review (inclui Health IT) (Estados Unidos)

ver as 11 fontes

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