Microsoft anunciou o chip Maia 300, terceira geração de seu processador de IA interno, projetado para ser o sistema primário de inferência de IA dos produtos e serviços da empresa. Segundo The Verge, o Maia 300 entrará em produção em 2027 e promete 40% mais tokens por megawatt comparado aos sistemas de GPU líderes.
Desempenho e eficiência do Maia 300
Segundo The Verge, o Maia 300 foi criado para melhorar o custo e a eficiência da execução de cargas de trabalho de IA na nuvem, além de ser mais capaz de lidar com os últimos modelos de raciocínio e tarefas agêntes.
Segundo The Verge, em uma configuração completa de 96 aceleradores, o chip oferece até sete vezes o throughput de tokens em escala de rack do Maia 200.
Segundo The Verge, o Maia 200 já está em uso em cargas de trabalho de produção na Microsoft, incluindo Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry e os próprios modelos de IA da empresa, e é considerado o melhor desempenho da infraestrutura de IA da frota, medido em métricas do mundo real.
Arquitetura, processo e cargas de trabalho suportadas
Segundo The Verge, o Maia 300 é construído no nó de processo N2P da TSMC e utiliza uma arquitetura de chiplet que separa as funções de computação, controlador de memória e entrada/saída.
Segundo The Verge, essa separação aumenta a área de silício dedicada ao desempenho de computação e permite que cada bloco use a tecnologia mais adequada à sua função.
Segundo The Verge, o chip foi projetado para atender às novas cargas de trabalho de IA, como raciocínio de longo contexto, experiências conversacionais sensíveis à latência e tarefas agêntes sustentadas e de múltiplas etapas.
Roadmap de implantação e impacto na dependência de fornecedores
Segundo The Verge, a Microsoft pretende escalar a família Azure Maia para implantações de múltiplos gigawatts a partir de 2027, tornando o Maia o sistema primário de inferência de IA para seus produtos e serviços.
Segundo The Verge, com essa escala, a empresa espera depender principalmente de seus próprios chips de IA em vez de GPUs da Nvidia e da AMD.
Segundo The Verge, o executivo Scott Guthrie, vice-presidente executivo do grupo de nuvem da Microsoft, afirmou que o Maia 300 deve entregar 40% mais tokens por megawatt em comparação com os sistemas de GPU líderes e, em configuração de 96 aceleradores, até sete vezes o throughput de rack do Maia 200.
Segundo The Verge, o CEO da Microsoft AI, Mustafa Suleyman, destacou que é necessário trabalhar em toda a pilha, até o silício, e possuir uma plataforma que seja co‑desenvolvida com os modelos de IA.
