Meta lançou em 12 de outubro os modelos Muse Wonder e Muse Wonder Full. A empresa afirma que eles superam o GPT-6 Astra e o Claude em benchmarks de memória e foco. Os modelos possuem janela de contexto de 1 milhão de tokens.
Desempenho em benchmarks
Segundo o Habr, no teste MemoryBench, que mede memória de longo prazo e aprendizado contínuo, Muse Wonder obteve pontuação entre 85,5 e 85,6, superando Claude Opus (81,5), Claude Fable e GPT-6 Astra (81,4). ForkLog acrescenta que, no SWE‑Marathon, que avalia longos projetos de desenvolvimento de software, Muse Wonder Full marcou 57,5 pontos, contra 46,3 do Claude Opus 5.5 e 42,5 do GPT‑6 Astra. No mesmo bloco, o DeepSWE v1.1 deu 79% para Muse Wonder Full, 74,2% para Opus 5.5 e 74,1% para Astra. No teste Harvey LAB‑AA de tarefas jurídicas, Muse Wonder Full acertou 13,1% dos casos, Opus 5.5 4,2% e Astra 8,6%. O Personal Superintelligence Index, indicador interno da Meta, deu 59,1 a Wonder Full, 55,2 a Opus 5.5 e 54,5 a Astra.
Recursos e disponibilidade
O Habr explica que os modelos foram projetados para “agentes de IA pessoais e profissionais”, apresentando duas funções principais: Active Memory, que retém contexto do usuário entre diálogos e traz detalhes úteis para a tarefa atual, e Active Focus, que impulsa o agente a persistir em objetivos complexos, tentando abordagens alternativas e esclarecendo informações antes de agir. Segundo o ForkLog, Muse Wonder já está disponível através da Meta Model API e do agente de programação Muse Code; a versão Full está liberada apenas para assinantes do Muse Code, nos planos de $50 e $200 mensais. Ambos os modelos têm janela de contexto de 1 milhão de tokens e foram treinados no data center de gigawatt Prometheus, em Ohio. A Meta definiu o preço da API em $4 por milhão de tokens de entrada e $20 por milhão de tokens de saída, valores equivalentes aos do Claude Opus 5.5 e inferiores aos do GPT‑6 Astra ($10 de entrada e $50 de saída).
Ceticismo e comparações adicionais
ForkLog traz a opinião da diretora da Abacus.AI, Bindu Reddy, que afirmou, em post de 13 de outubro de 2026, que Muse Wonder ainda está aquém do nível de Claude Fable e GPT‑6 Astra e prometeu divulgar seus próprios testes posteriormente. Ainda segundo o ForkLog, a plataforma independente Artificial Analysis atribuiu a Muse Wonder Full 56 pontos no seu Intelligence Index, à versão básica 52 pontos, enquanto o Claude Opus 5.5 ficou com 58 pontos (primeiro lugar) e o GPT‑6 Astra e Claude Fable 5.1 receberam 53 pontos cada. O Habr observa que o nome interno do projeto foi “Watermelon” e que os modelos são considerados pelos desenvolvedores da Meta as primeiras “frontier‑models” da linha Muse, sucedendo ao modelo leve Muse Spark lançado em abril de 2026.
