Segundo a InfoQuest News Agency, a Meta lançou o Muse Spark Open, modelo open‑weight com 816 bilhões de parâmetros e janela de contexto de 1 milhão de tokens, enquanto a Netzwoche informa que a empresa também apresentou o Muse Wonder e o Muse Wonder Full, focados em memória e tarefas agenticas.
Muse Spark Open segundo a InfoQuest
Segundo a InfoQuest News Agency, o Muse Spark Open possui 816 bilhões de parâmetros totais, dos quais 42 bilhões são ativos durante a inferência, e suporta até 1 milhão de tokens em seu contexto.
Ainda segundo a mesma fonte, o modelo pode ser executado diretamente em um Mac Studio equipado com dois chips Apple M5 Ultra e já está disponível via alguns provedores de API.
Muse Wonder e Muse Wonder Full segundo a Netzwoche
Segundo a Netzwoche, a Meta lançou o Muse Wonder e sua versão completa, Muse Wonder Full, projetados para tarefas agenticas em ambientes privados e profissionais.
A Netzwoche acrescenta que os modelos se destacam por funções de memória como Active Memory, que retém informações entre conversas, e Active Focus, que adapta a estratégia diante de dificuldades.
Segundo a mesma fonte, os modelos foram treinados em projetos de desenvolvimento de software, envolvendo rastreamento de requisitos, modificação de código base e ciclos de teste e revisão, e afirmam obter desempenho superior a modelos atuais da OpenAI e da Anthropic em diversos benchmarks.
Onde a cobertura diverge
- Segundo a InfoQuest News Agency, o enfoque está no tamanho aberto do modelo (open‑weight), na possibilidade de execução em hardware de consumo e na disponibilidade via API.
- Segundo a Netzwoche, o destaque recai nas capacidades de memória de longo prazo, nos resultados afirmados em benchmarks de agentes e nas medidas de privacidade e segurança cibernética.
