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Lockheed Skunk Works usa IA em testes do X-62 e 55 LLMs

Em agosto de 2026 o X-62 realizou 27 interceptações com IA usando dados do Legion Pod

05 de out., 10:16 2 fontes · 1 país Modelos
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Cockpit de um caça de guerra com painéis de instrumentos e telas exibindo dados de sensores Foto: Magda Ehlers / Pexels

Em 4 de agosto de 2026, o X-62 VISTA da Lockheed Martin realizou 27 interceptações dirigidas por IA contra um alvo T-38 em oito voos, utilizando dados em tempo real do sensor Legion Pod que identifica alvos pelas assinaturas de calor e entrega essa informação à IA para decidir a próxima manobra da aeronave, segundo a Crypto Briefing.

Testes do X-62 e o sensor-to-action loop

O sistema de IA processou as informações do Legion Pod, um sensor de busca e rastreio infravermelho que detecta o calor emitido por aeronaves e passa esses dados ao algoritmo de decisão em tempo real, segundo a Crypto Briefing.

Engenheiros da Skunk Works descrevem esse fluxo como o fechamento do sensor-to-action loop: a máquina percebe o estímulo, interpreta o cenário e executa uma ação diretamente na plataforma de combate operacional, sem depender de ambiente de simulação, segundo a Crypto Briefing.

Ron Fehlen, engenheiro-chefe dos testes, afirmou que os resultados representam um passo decisivo rumo à dominância aérea aumentada por IA para os Estados Unidos, destacando que a capacidade de agir em voo real acelera a evolução de combate colaborativo, segundo a Crypto Briefing.

Uso de 55 grandes modelos de linguagem e parceria com a OpenAI

Em outubro de 2026 a divisão Skunk Works divulgava que utilizava 55 modelos distintos de grandes linguagens em seus processos de desenvolvimento, segundo a Crypto Briefing.

A velocidade de integração do agente de IA ao X-62 foi atribuída ao framework interno chamado Supermassive, que permitiu ao time realizar a integração e os testes em solo em apenas três meses, segundo a Crypto Briefing.

Ilustração de ícones de rede neural representando múltiplos modelos de linguagem de grande escala
Foto: Google DeepMind / Pexels

Paralelamente, a Lockheed Martin estabeleceu uma parceria com a OpenAI voltada para resolver desafios avançados de matemática e física que estão diretamente ligados à melhoria dos sensores do F‑35, segundo a Crypto Briefing.

Projeto Vectis e visão de combate colaborativo

Em 14 de setembro de 2026 a Lockheed anunciou a construção de quatro protótipos da aeronave Vectis, com o primeiro voo esperado para o final de 2027, segundo a Crypto Briefing.

Os testes em túnel de vento dos protótipos Vectis foram concluídos em menos de dois meses, indicando um ritmo acelerado de validação aerodinâmica, segundo a Crypto Briefing.

O Departamento de Defesa norte‑americano tem expresado interesse em aeronaves de combate colaborativo mais capazes e em melhorar a equipe humano‑máquina; os interceptos realizados pelo X‑62 são citados como um bloco de construção para drones que poderiam voar em formação ao lado de jatos tripulados, segundo a Crypto Briefing.

O que ainda não foi divulgado

Apurado em 2 fontes

Bloomberg Businessweek (Estados Unidos) · Crypto Briefing (Estados Unidos)

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