A LG Uplus teve duas pesquisas sobre otimização de tokens de IA aceitas no NeurIPS 2026, uma das três maiores conferências globais de inteligência artificial, segundo informou a Seoul Economic Daily. A tecnologia, focada em inteligência on-device, acelerou o processamento 4,5 vezes e reduziu o consumo de bateria em 77% em comparação a métodos convencionais, mantendo desempenho compatível com modelos baseados em nuvem.
Tecnologia de otimização de tokens para smartphones
A pesquisa desenvolvida pela LG Uplus aplica técnicas de compressão de modelos e aceleração de inferência para rodar e treinar modelos de linguagem pequenos (sLM) em smartphones com recursos limitados. A empresa criou inicialmente um modelo para serviços de call center e depois o otimizou para dispositivos móveis.
- Processamento acelerado 4,5 vezes;
- Redução de consumo de bateria em 77%;
- Desempenho comparável ao de IA em nuvem.
Treinamento on-device sem vazamento de dados
A LG Uplus também desenvolveu tecnologia para treinar modelos de IA diretamente no smartphone sem enviar dados pessoais para servidores externos. Testes em ambiente real mostraram precisão equivalente à obtenida com treinamento em servidores, segundo a Digital Today.
Próximos passos da pesquisa
O CTO da LG Uplus, Lee Sang-yeop (também citado como Lee Sang-yup), afirmou que a aceitação no NeurIPS reconhece as conquistas da equipe em ambientes com restrições. A empresa planeja aplicar a tecnologia em serviços reais e expandir a pesquisa para ambientes de servidores GPU.
Onde a cobertura diverge
As fontes sul-coreanas destacam o fator inovação da Coreia do Sul, enquanto a edição em inglês da Seoul Economic Daily enfatiza a internacionalização do avanço. A cobertura dos EUA não aprofundou detalhes técnicos, mantendo-se no aspecto corporativo.
O que ainda não foi divulgado
- Detalhes sobre implementação em serviços reais;
- Calendário exato de expansão para servidores;
- Impacto esperado em custos operacionais.
