Google lança Gemini 3.7 Flash, novo modelo de IA com preço metade do antecessor e foco em desenvolvimento de software.
Desempenho em benchmarks de programação
- Frente a FrontierCode 1.1, novo modelo alcança 43,6% de sucesso contra 34,4% da versão anterior Gemini 3.6 Flash
- No DeepSWE v1.1, taxa de acerto sobe de 49,0% para 65,3%, evidenciando melhoria significativa na resolução de problemas
- Comparação com concorrentes coloca o modelo em patamar próximo ao Muse Spark 1.2, Sonnet 5 e GPT-5.6 Terra segundo benchmarks da própria Google
Resultados em tarefas especializadas
- Processamento de documentos complexos: 34,0% de precisão frente a 22,0% no teste GDP.pdf, abrangendo áreas como finanças, direito e biociências
- Automação de fluxos de trabalho empresariais: salto de 17,0% para 30,4% no AutomationBench
- Capacidade de criar aplicações e maquetas de desenvolvimento web prontas para produção com menos instruções ou 'prompts'
Preço de lançamento e reajuste
- Preço introdutório de US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída, válido até 31 de dezembro de 2026
- Reajuste a partir de 1º de janeiro de 2027: valores sobem para US$ 1,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 7,50 por milhão de tokens de saída
- Preço equivalente à metade do cobrado pelo Gemini 3.6 Flash, tornando o modelo acessível para desenvolvedores e clientes corporativos
Comparação com concorrentes diretos
- Desempenho coloca o modelo próximo ao Claude Sonnet 5 e GPT-5.6 Terra conforme benchmarks da Google
- Preço metade do antecessor gera vantagem competitiva sobre modelos de mesma categoria
Disponibilidade no ecossistema Google
- Disponível em Google AI Studio, Android Studio e Gemini Enterprise Agent Platform
- Acesso para usuários comuns pelo agente Gemini Spark, exclusivo para assinantes dos planos AI Pro e AI Ultra
- Inclusão no Gemini 3.7 Flash está previsto para o agente pessoal Gemini Spark, sempre ativo nas 24 horas
