Pesquisadores do KAIST desenvolveram o CONDA, um método de busca vetorial que mantém alta precisão mesmo quando os dados são constantemente adicionados ou removidos, elevando a acurácia em até 24,5% frente a técnicas existentes.
Como funciona o CONDA
O CONDA não se limita a considerar apenas a distância entre os dados. Ele também verifica se os caminhos de busca estão devidamente conectados para alcançar as informações necessárias. Quando novos dados entram ou antigos saem, o sistema preserva as conexões essenciais, evitando que informações fiquem isoladas na rede de busca.
Desempenho comprovado
Em testes com cem milhões de registros, o CONDA manteve alta acurácia durante seis horas de buscas e atualizações simultâneas. A tecnologia também mostrou melhoria de até 1,90 vezes na velocidade de processamento em comparação com técnicas convencionais.
Aplicações e potencial
A tecnologia pode ser usada em sistemas de busca que exigem atualização constante, como verificação de normas internas, consulta de notícias recentes, busca de produtos e recomendações. Também é adequada para ambientar modelos de geração com recuperação (RAG), garantindo acesso a informações atualizadas em geração de respostas baseadas em dados externos.
O que ainda não foi divulgado
- Data de disponibilidade para uso comercial ou licenciamento.
- Eventuais parceiros industriais ou planos de integração em serviços existentes.
Kim Min-su, professor da divisão de Ciência da Computação no KAIST e líder da pesquisa, destacou que o CONDA propõe uma infraestrutura de dados que permite aos modelos de linguagem de grande porte acessar informações recentes de forma precisa mesmo em ambientes com alterações frequentes.
