Segundo o The Economic Times e a La Nación, o professor Nicolas Papernot, da Universidade de Toronto, alertou, em entrevista a AFP, que vermes de computador impulsionados por IA podem se adaptar às falhas de configuração de dispositivos IoT, tornando-os mais difíceis de parar. Não foi divulgado nenhum número específico de dispositivos que poderiam ser afetados.
Como a IA muda a estratégia dos vermes
The Economic Times explica que, anteriormente, um vermes explorava um conjunto fixo de falhas, permitindo que correções interrompessem sua propagação; com IA, o atacante pode adaptar o vermes às particularidades de cada aparelho, explorando também falhas de configuração, como senhas reutilizadas ou bancos de dados mal configurados, além de bugs de software.
Recomendações para reduzir os riscos
Segundo a La Nación, Papernot sugere três medidas de curto prazo: manter os modelos de IA inicialmente desconectados da internet durante o desenvolvimento e os testes; criar um organismo internacional para padronizar o treinamento e a contenção de modelos de IA; a terceira recomendação não foi divulgada nas fontes consultadas.
- Desconectar modelos de IA da internet nas fases iniciais de desenvolvimento e teste.
- Estabelecer um organismo internacional para padronizar o treinamento e a contenção de modelos de IA.
O que ainda não foi divulgado
As fontes não informaram quantos dispositivos poderiam ser alvo dos vermes impulsionados por IA, nem detalhes específicos do protótipo construído pela equipe de Papernot em junho de 2026, além de omitirem a terceira recomendação de mitigação mencionada pelo pesquisador.
