Segundo a Kazinform, a inteligência artificial reduziu o tempo de cálculo das reservas de carvão no Cazaquistão de 10 dias para 20 minutos, com alta precisão, em dados divulgados em 19 de outubro de 2026.
A Samruk‑Energo, holding estatal de energia, já utiliza IA para vídeo‑analytics em tempo real nas usinas, detectando automaticamente falta de EPP, comportamento de risco e presença em zonas perigosas, o que permite resposta rápida a riscos.
Na Ekibastuz GRES‑1, um projeto de diagnóstico preditivo com machine learning analisa dados históricos e em tempo real para identificar sinais de falha precoce, aumentando a confiabilidade dos equipamentos e diminuindo paradas não planejadas.
O uso de drones equipados com visão computacional e termografia permite inspeção de linhas de transmissão, suportes e transformadores em até um décimo do tempo tradicional; a inspeção de chaminés, que antes demandava trabalhos em altura prolongados, agora leva cerca de duas horas.
A análise de imagens aéreas de estruturas hidráulicas também ajuda a detectar danos potenciais antes que se tornem críticos.
O Ministério da Energia destacou um conjunto de projetos ligados à geração renovável; a Samruk‑Energo está implantando modelos de IA para prever a produção de eletricidade das usinas eólicas com horizonte de 24 a 72 horas, usando dados meteorológicos e de SCADA, com meta de chegar a 80 % de acurácia nas previsões.
Segundo a agência, a adoção desses recursos eleva a eficiência dos processos produtivos, a confiabilidade dos ativos energéticos e a qualidade da gestão operacional.
O que ainda não foi divulgado
A Kazinform não informou o valor dos investimentos realizados nessas iniciativas de IA nem o cronograma completo para expansão das tecnologias a outras usinas do país.
