Uma equipe de pesquisadores americanos desenvolveu um modelo baseado em inteligência artificial capaz de avaliar, durante o sono, o risco futuro de acidente vascular cerebral e doenças cardíacas, conforme divulgado pela agência de notícias Ajel.
O algoritmo foi treinado com dados coletados de aproximadamente 16.000 pessoas que passaram por exames de eletrocardiograma (ECG) enquanto dormiam. A eficácia da ferramenta foi validada em dois conjuntos adicionais de testes envolvendo cerca de 23.000 pacientes.
Indicadores cardiovasculares identificados pelo modelo
Segundo os pesquisadores, uma única medição do ECG fixada no peito é suficiente para mapear os riscos associados ao indivíduo. A inteligência artificial analisou as variações nos ritmos cardíacos durante o sono e encontrou padrões ligados ao desenvolvimento de doenças futuras.
A cada aumento de um desvio padrão na pontuação de risco calculada pelo modelo, os pesquisadores observaram elevações significativas: entre 19% e 40% no risco de acidente vascular cerebral; de 69% a 133% no risco de insuficiência cardíaca; e de 103% a 172% no risco de fibrilação atrial.
Papel do sono na detecção precoce
Os autores destacam que a fase inicial do sono é particularmente relevante para a avaliação dos riscos. Durante esse período ocorrem mudanças rápidas no sistema nervoso, o que pode tornar mais visíveis alterações subtis no funcionamento do coração.
Eles sugerem que essa metodologia pode ser útil para identificar pessoas com maior probabilidade de desenvolver eventos cerebrovasculares e afecções cardíacas antes mesmo da aparição dos primeiros sintomas clínicos.
O que ainda não foi divulgado
- Detalhes sobre os mecanismos exatos utilizados pelo algoritmo de IA;
- Limitações do estudo em relação a diferentes populações ou comorbidades;
- Resultados de ensaios clínicos controlados para confirmar a precisão do modelo em cenários reais;
- Previsões sobre quando a tecnologia será aprovada para uso clínico ou disponibilizada comercialmente.
