Rene Haas, presidente da Arm, diz que a IA pode encontrar uma cura para o câncer em nossa vida, porém a falta de semicondutores trava o desenvolvimento de robôs humanoides e limita a expansão da companhia.
IA na busca por uma cura para o câncer
Haas disse que modelar o impacto do câncer em um marcador de DNA ainda é demasiado complexo para as pessoas e para as máquinas de hoje.
Ele acredita que, à medida que os computadores que executam IA ficam mais sofisticados, eles conseguirão resolver esse desafio.
Já hoje, ferramentas de IA auxiliam a pesquisa oncológica; o NHS britânico informou que mais de quatro milhões de pacientes receberam diagnósticos de pulmão mais rápidos graças a equipamentos de raio‑X alimentados por IA.
Robôs humanoides e o gargalo dos chips
Haas previu que a IA pavimentará o caminho para o uso geral de robôs humanoides nos próximos cinco anos.
Esses robôs seriam capazes de enxergar, aprender e ser reprogramados para novas tarefas – poderia passar de fazer camas a organizar toalhas ou limpar lixeiras.
Contudo, o executivo destacou que a atual escassez de semicondutores está limitando o crescimento desse setor, pois os chips são indispensáveis para construir os data centers que sustentam a IA.
Contexto da Arm e do mercado
A Arm projeta os cérebros ou CPUs de microchips que estão presentes em centenas de bilhões de aparelhos – smartphones, carros, relógios inteligentes e diversos outros gadgets.
A empresa emprega mais de sete mil pessoas, das quais cerca de três mil ficam no Reino Unido.
Seu valor de mercado foi indicado em US$ 269 bilhões, posicionando‑a como a maior companhia de tecnologia com sede na Grã‑Bretanha.
Haas ingressou na Arm em 2013, tornou‑se CEO em 2022 e também lidera os negócios internacionais da SoftBank, grande investidora em tecnologia com participação na OpenAI.
Ele teria recebido uma proposta de remuneração que poderia torná‑lo bilionário caso a Arm alcance a avaliação de um trilhão de dólares.
Ainda neste ano, a Meta solicitou à Arm que desenvolvesse o chip Arm AGI, gerando, segundo o executivo, mais de dois bilhões de dólares em demanda.
Cautelas, emprego e perspectiva de mercado
Sobre o temor de perdas massivas de empregos por causa da automação, Haas afirmou que as mudanças para os trabalhadores existirão, mas as previsões de substituição total por máquinas são exageradas e seriam superadas pelas novas oportunidades que a tecnologia criará.
Ele também julgou exagerados os medos de uma correção no valor de mercado das companhias de IA, citando a demanda de longo prazo como fator de sustentabilidade.
O professor Chris Bakal, do Institute of Cancer Research de Londres, acrescentou que o verdadeiro desafio não é usar IA, mas decidir quais dados alimentá‑la.
Em seu laboratório, a IA é treinada com informações produzidas a partir de amostras de pacientes, sem raspar a internet, e isso poderia reduzir anos no desenvolvimento de novos tratamentos.
