Eric Kutcher, sócio sênior e chairman da McKinsey North America, afirmou que a IA está aumentando a produtividade dos trabalhadores, mas não ainda das empresas, segundo a Business Insider. Ele citou pesquisa da divisão QuantumBlack que mostrou que oito em dez respondentes viram ganhos individuais de produtividade, enquanto apenas 37% relataram contribuição para os lucros das operações core, antes de juros e impostos, número essencialmente estável em relação ao ano anterior.
Pesquisa da QuantumBlack mostra ganhos individuais, não corporativos
Segundo a Business Insider, a divisão QuantumBlack da McKinsey divulgou, em agosto, que em uma pesquisa oito em cada dez respondentes afirmaram que a IA aumentou sua produtividade pessoal. Na mesma enquete, somente 37% dos participantes relataram que a IA contribuiu para os lucros das operações core de suas empresas — antes de juros e impostos — um percentual essencialmente estável em relação ao ano anterior. O levantamento apontou também um aumento de seis pontos percentuais, de 2025 para 2026, na parcela de organizações que passaram da fase de experimentação ou piloto para o modo de 'escala' no uso da IA.
Kutcher, sócio sênior e chairman da McKinsey North America, declarou que a empresa ainda não alcançou produtividade em nível corporativo, salvo em algumas exceções. Ele acrescentou que, até que as companhias examinem o escopo de trabalho de toda a organização e identifiquem ineficiências no sistema, será difícil gerar amplos aumentos de produção. Para ele, muitas organizações estão tentando descobrir como transformar a produtividade individual obtida com a IA em ganhos institucionais.
Desafios de escalar a produtividade da IA nas organizações
Kutcher observou que os benefícios da IA já se manifestam claramente em áreas como o desenvolvimento de software, onde programadores têm usado a tecnologia para gerar mais código, o que pode se traduzir em lançamentos mais rápidos de novos produtos e recursos. Ele lembrou que, nos primeiros dias da adoção, muitas empresas simplesmente forneceram acesso a ferramentas como o Claude da Anthropic e o ChatGPT da OpenAI aos funcionários e, em alguns casos, incentivaram o uso intensivo, chegando a classificar quem consumia mais tokens de IA sem perceber que aqueles tokens têm um custo associado.
Para ir além desses ganhos pontuais, Kutcher sugeriu que as companhias repensem um aspecto central de suas operações, do início ao fim, a fim de encontrar onde a IA poderia promover mudanças profundas. Ele deu como exemplo que uma empresa de ciências da vida poderia rever como a tecnologia remodela a pesquisa e desenvolvimento, enquanto uma companhia de petróleo e gás poderia explorar novas abordagens para a perfuração. Em sua visão, o líder deve perguntar: 'Como eu faria isso de forma profundamente diferente?' e, a partir daí, reestruturar processos para capturar a produtividade em nível organizacional.
Reação do mercado asiático segundo United Daily News
Segundo o United Daily News, os mercados asiáticos fecharam em alta enquanto o petróleo recuou depois que Trump descartou a possibilidade de um ataque ao Irã antes das eleições intermediárias, aliviando tensões geopolíticas. O mesmo nota que o renovado otimismo em torno da IA tem injetado dinamismo nas ações de tecnologia e que investidores passaram a encarar a próxima temporada de balanços com mais confiança.
