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Google lança Gemini 4 Argon contra OpenAI e Anthropic

O Gemini 4 Argon da Google está disponível globalmente via API, aplicativo Gemini e modo IA do Search

13 de out., 21:11 13 fontes · 8 países Modelos Produto
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Sala de servidores com luzes azuis ilustrando ambiente de computação de IA Foto: Christina Morillo / Pexels

Google lançou mundialmente o modelo Gemini 4 Argon em 13 de outubro de 2026, menos de duas semanas após sua apresentação em 30 de setembro, disponibilizando-o via API Gemini, ofertas Enterprise, aplicativo Gemini e modo IA do Google Search, com preço inicial de US$ 2 por milhão de tokens de entrada.

Desempenho e reivindicações iniciais

Segundo a Numerama, durante a apresentação do dia 30 de setembro de 2026 a Google afirmou que o Gemini 4 Argon superava o GPT‑6 Astra da OpenAI e o Claude Fable 5 da Anthropic nos benchmarks internos.

Segundo a mesma fonte, desde então a empresa tem privilegiado divulgar resultados obtidos em testes internos e com um grupo limitado de clientes, pois as afirmações de desempenho ainda não contam com validação independente.

Preços, acesso e parceiros iniciais

De acordo com a InfoQuest News Agency da Tailândia, o preço da API do Gemini 4 Argon na fase de lançamento é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com previsão de dobrar após 30 de novembro de 2026.

Segundo a InfoQuest e confirmado pelas publicações turcas NTV e Cumhuriyet, o modelo pode ser acessado por desenvolvedores, empresas e assinantes pagos através da API Gemini, dos planos Enterprise, do aplicativo Gemini e do modo IA integrado ao Google Search; usuários dos planos Google AI Pro e Ultra também têm acesso pelo aplicativo Gemini e pelo modo IA do Search, enquanto a ferramenta de código Antigravity fica restrita aos assinantes do plano Ultra.

Resultados iniciais com clientes e programas especiais

Segundo a InfoQuest, entre os primeiros clientes empresariais que testaram o Gemini 4 Argon estão Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare e Isomorphic Labs, utilizando‑o para tarefas de trabalho profundo como codificação, análise financeira, revisão jurídica, segurança cibernética e pesquisa científica.

Desenvolvedor digitando em laptop com código na tela
Foto: olia danilevich / Pexels

Segundo a mesma fonte, equipes que combinaram o modelo com a ferramenta Antigravity relataram aumento superior a 35 % na quantidade de código gerado por agentes de IA e redução de quase um terço nas reversões de versão (code rollbacks).

Segundo a InfoQuest, a Google anunciou a expansão do programa Fairwind para centenas de novos parceiros de segurança cibernética, permitindo que especialistas aprovados acessem uma versão do Gemini 4 Argon com os sistemas de proteção removidos.

Segundo a InfoQuest, a empresa oferecerá acesso gratuito ao nível mais alto da ferramenta Antigravity a 10 000 cientistas por seis meses.

Contexto interno e mudanças recentes

Segundo a InfoQuest, o lançamento do Gemini 4 Argon ocorre após um período de atrasos e mudanças na liderança do DeepMind, com o cancelamento do projeto Gemini 3.5 Pro, a reestruturação do DeepMind após a saída de Demis Hassabis e a partida de vários membros da equipe Gemini.

Apurado em 13 fontes

Numerama — ciencia · InfoQuest News Agency (สำนักข่าวอินโฟเควสท์) (Tailândia) · Cumhuriyet (Turquia) · NTV (tech) (Turquia)

ver as 13 fontes

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