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Google lança Gemini 3.5 Transcribe, modelo de transcrição de fala em tempo real

Gemini 3.5 Transcribe entrega texto polido em tempo real, 70% mais rápido que Chirp 3, com taxa de erro de 5,5% em 85 idiomas. Disponível no app Gemini no macOS

27 de ago., 02:03 36 fontes · 24 países Modelos Produto
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Interface de transcrição de fala para texto com inteligência artificial Foto: Sanket Mishra / Pexels

A Google lançou o Gemini 3.5 Transcribe, seu modelo de reconhecimento de fala mais avançado até agora, que entrega transcrições em texto polido e formatado em tempo real.

O novo sistema já está disponível no aplicativo Gemini no macOS e no recurso Rambler do Gboard no Pixel 11, ambos com acesso imediato. Segundo a Google, o Gemini 3.5 Transcribe foi pensado para superar as limitações de sistemas tradicionais de fala para texto. Ele processa o áudio bruto diretamente, sem etapas intermediárias, e filtra ruídos de fundo, jargões especializados e as típicas hesitações da fala — os famosos uhs e ums — entregando um texto limpo.

Como funciona o novo modelo

A empresa afirma que a taxa de erro ao vivo caiu para 5,5%, contra 7,32% do Chirp 3. O modelo suporta 85 idiomas e reconhece até três falantes em áudios pré-gravados. Também é possível fornecer um vocabulário personalizado para termos técnicos específicos.

De acordo com o Ars Technica, o Gemini 3.5 Transcribe já opera no Pixel 11 por meio do Gboard Rambler. A Google informou que pretende levar o Rambler a mais dispositivos com Gemini Intelligence ainda neste ano.

Ícone de microfone do aplicativo Gemini da Google
Foto: Pixabay / Pexels

Disponibilidade e próximos passos

No macOS, a transcrição via Gemini 3.5 Transcribe já roda no aplicativo Gemini. Desenvolvedores podem acessar o modelo pela API do Gemini e pela plataforma AI Studio, ambas atualizadas hoje.

A Google disse que o recurso chegará em breve ao navegador Chrome, permitindo digitação por voz em qualquer campo da web.

Diferente do reconhecimento de fala padrão, o Gemini 3.5 Transcribe pode reescrever o que foi dito, corrigindo hesitações e reformulando frases. Isso traz clareza, mas — como destacou o Ars Technica — pode não ser ideal quando se exige fidelidade literal à fala original.

Apurado em 36 fontes

The Keyword (Google) (Estados Unidos) · Engadget (Estados Unidos) · Neowin (Estados Unidos)

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