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Gemini 4 Argon: planos, preços e novos limites de tokens

Google lança Gemini 4 Argon com disponibilidade limitada, preços promocionais e aumento do limite de tokens para 1 milhão.

26 de out., 14:18 40 fontes · 22 países Modelos Explicador
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Rede neural artificial com padrões de luz azul iluminando um chip de processador Foto: Google DeepMind / Pexels

O Gemini 4 Argon, novo modelo de raciocínio avançado da Google, foi lançado oficialmente no dia 13 de outubro de 2026, após disponibilidade inicial em 30 de setembro para defensores cibernéticos de confiança. O modelo substitui o Gemini 3.1 Pro e está disponível para assinantes de Google AI Pro e Google AI Ultra, com preços promocionais válidos até 30 de novembro de 2026.

A disponibilidade do novo modelo varia conforme o plano contratado. Enquanto o Gemini app e o modo de busca com IA permitem acesso a assinantes Pro e Ultra, a ferramenta Antigravity está limitada exclusivamente a assinantes Google AI Ultra. A API do Gemini 4 Argon, por sua vez, é acessível apenas por meio de planos pagos, sem opção gratuita oficial.

Preços promocionais e aumento do limite de tokens

Durante o período promocional, que se estende até 30 de novembro de 2026, o custo por 1 milhão de tokens é de $2 para entradas e $10 para saídas. Após esse período, os preços oficiais passam para $4 de entrada e $20 de saída, representando um aumento de 100%.

O limite de tokens foi ampliado para 1 milhão, conforme anunciado na versão em inglês da Google, em que se destaca que o limite se aplica às saídas. Esse aumento permite que o modelo gere textos longos, como relatórios e códigos extensos, sem interrupções. Apesar de alguns relatos que associam o limite a entradas, a Google não divulgou oficialmente um valor máximo específico para entradas.

Casos de uso e desempenho

A Google destacou o uso do Gemini 4 Argon em engenharia, otimizando o desempenho do Chrome durante a navegação entre guias. Em negócios e ciência, o modelo foi aplicado em fluxos de trabalho legais, financeiros e científicos, com foco em análise de dados complexos e manutenção de contexto em projetos longos.

Desenvolvedor escrevendo código em um terminal escuro com linhas de programação em verde
Foto: Nemuel Sereti / Pexels

Na área de cibersegurança, o modelo identificou e corrigiu vulnerabilidades em infraestruturas governamentais e de saúde. Além disso, o Gemini 4 Argon mostrou resultados promissores em pesquisas de computação quântica, fusão nuclear e doenças raras, com base em avaliações divulgadas pela própria Google.

Onde a cobertura diverge

Fontes japonesas destacaram a confusão em torno do limite de tokens, com artigos que divergem sobre se o limite de 1 milhão aplica-se a entradas ou saídas. Segundo uma publicação da Zenn, a versão em inglês da Google enfatiza o limite no output, enquanto a versão traduzida para o japonês menciona uma limitação integrada de entrada e saída.

Alguns veículos apontam para uma ligeira diferença na forma como o lançamento foi apresentado, com observações sobre o atraso anterior da Google em lançar modelos de ponta, como o Gemini 3.5 Pro, e a percepção de que o Gemini 4 Argon representa uma retomada da competitividade da empresa no setor de IA.

O que ainda não foi divulgado

A Google não informou oficialmente o ID do modelo na API, nem se oferece suporte gratuito na API para o novo Gemini 4 Argon. Além disante, o limite máximo de tokens para entradas não foi especificado de forma clara nas versões oficiais divulgadas.

  • API ID do modelo Gemini 4 Argon — não divulgado oficialmente.
  • Limite de tokens para entradas — não confirmado oficialmente.
  • Disponibilidade gratuita na API — não mencionada nas publicações oficiais.
  • Apurado em 40 fontes

    Don't Worry About the Vase (Estados Unidos) · Blaze Media (Estados Unidos) · Zenn — tópicos IA e LLM (tech) (Japão)

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