A Google atualizou o Android Bench em 26 de outubro, e o Gemini 4 Argon ficou atrás da concorrência na programação Android, segundo reportagem da TugaTech. O modelo da Google alcançou apenas 21,3% de taxa de aprovação e 81,8% de taxa de conclusão, posicionando-se em quinto lugar, atrás de Claude Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Sol da OpenAI.
Posições no ranking
O Android Bench, introduzido no início de 2026 para medir a aptidão de modelos de IA na programação Android, teve sua atualização em 26 de outubro, informa a TugaTech. A atualização também introduziu a avaliação do nível de raciocínio de cada modelo. Claude Sonnet 5.5 da Anthropic lidera com 40% de aprovação e 80,9% de conclusão. Em segundo está o Claude Opus 5.5, adicionado no início de outubro. O GPT-6.1 Sol da OpenAI ocupa a terceira posição com 29,3% de aprovação e 82,8% de conclusão. O Gemini 4 Argon da Google surge em quinto lugar, atrás do Claude Fable 5.1.
Custos e performance
A Google introduziu um parâmetro de custo médio para auxiliar programadores na escolha da ferramenta ideal, segundo a TugaTech. O líder Claude Sonnet 5.5 exige 1.574,90 dólares, enquanto o GPT-6.1 Sol oferece preço mais acessível de 99,50 dólares. O Gemini 4 Argon custa 267,70 dólares, mas não conseguiu traduzir isso em melhor desempenho.
Impacto para desenvolvedores
Um modelo de IA para programação Android precisa compreender código, detectar erros e sugerir alterações compatíveis com diferentes versões do sistema, explica a MaisTecnologia. Um desempenho inferior pode significar mais correções manuais, sugestões incompletas e maior dificuldade com projetos complexos. Para equipes de desenvolvimento, isso pode aumentar o tempo para passar de uma ideia a uma aplicação funcional.
Limitações do benchmark
Os resultados de um benchmark devem ser analisados com cuidado, lembra a MaisTecnologia. Um modelo pode se destacar em programação Android e ter desempenho menos impressionante em outras tarefas, como escrita, análise de documentos ou criação de imagens. A versão do modelo, o tipo de instruções usadas no teste e a complexidade dos problemas avaliados também são fatores relevantes.
A competição continua
Ferramentas de inteligência artificial para programação estão se tornando mais comuns entre profissionais e estudantes, observa a MaisTecnologia, com fonte 9to5Google. Com a evolução dos modelos Claude e GPT, a Google terá de melhorar o Gemini 4 Argon se quiser manter uma posição forte neste segmento. Por enquanto, o ranking atualizado deixa claro que no desenvolvimento para Android, o Gemini 4 Argon ainda tem terreno significativo para recuperar.
O que ainda não foi divulgado
- Plano de melhoria do Gemini 4 Argon para programação Android
- Detalhes sobre quando o modelo será otimizado para benchmarks
- Contexto sobre outras tarefas além de programação Android
