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Gates Foundation forma coalizão de 60 parceiros para dados linguísticos mais representativ

Coalizão Gates Foundation com 60 parceiros cria dados linguísticos mais representativos para levar IA a mais de três bilhões em cinco anos.

22 de set., 02:30 15 fontes · 4 países Modelos
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Sala de servidores com luzes azuis Foto: panumas nikhomkhai / Pexels

A Fundação Gates anunciou na segunda‑feira a formação de uma coalizão com 60 organizações para desenvolver conjuntos de dados linguísticos mais representativos, a fim de tornar a inteligência artificial acessível em línguas subrepresentadas, segundo a BNN Bloomberg.

Objetivo da coalizão

A iniciativa busca melhorar a cobertura de línguas nos sistemas de IA, reduzindo viés proveniente de dados coletados majoritariamente da internet.

Segundo a BNN Bloomberg, os novos conjuntos devem servir a ferramentas já existentes, mesmo que algumas grandes empresas de tecnologia tenham diminuído o ritmo de desenvolvimento de modelos avançados.

Parceiros e apoio

Entre os membros citados estão Anthropic, Google e a OpenAI Foundation, além de dezenas de organizações que incluem laboratórios de IA de fronteira, corporações e filantropias.

A BNN Bloomberg informa que o total de parceiros chega a 60, conforme o anúncio feito na segunda‑feira.

Metas de alcance e impacto

A meta da coalizão é alcançar mais de três bilhões de pessoas em um horizonte de cinco anos, coordenando esforços já existentes para expandir a disponibilidade de idiomas em ferramentas de IA.

Segundo a BNN Bloomberg, Mark Suzman, CEO da Fundação Gates, afirmou que o trabalho deve continuar "em velocidade total" apesar de pedidos para retardar o desenvolvimento de modelos avançados.

Pessoas usando smartphones em comunidade
Foto: fauxels / Pexels

Contextualização com outros compromissos da Gates Foundation

A coalizão se alinha ao compromisso anterior da Fundação Gates de destinar US$ 1 bilhão para iniciativas de IA focadas em melhorar resultados de saúde, aprimorar ferramentas educacionais e apoiar práticas de pequenos agricultores, conforme relatado no relatório Goalkeepers da semana anterior, segundo a BNN Bloomberg.

Suzman disse à Associated Press que, mesmo que o desenvolvimento de IA fosse congelado agora, seria importante continuar construindo esses conjuntos de dados e tornando‑los utilizáveis com as ferramentas disponíveis.

Ele também apontou que dados não representativos podem levar a erros de tradução críticos, como confundir 'água rompeu' com 'joguei água fora' em um contexto de parto no Malawi.

A Mozilla Data Collective, cuja CEO E.M. Lewis‑Jong apontou que a internet não é um espaço representativo, destaca que os dados devem ser coletados com consentimento explícito das comunidades.

Apurado em 15 fontes

BNN Bloomberg (Canadá)

ver as 15 fontes

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