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Gartner alerta risco de US$ 3,5 tri em infraestrutura de IA até 2030

Gartner projeta que mais de US$ 3,5 trilhões em investimentos em infraestrutura de IA possam sofrer depreciação até 2030 se o retorno não atingir 12%.

15 de out., 20:32 8 fontes · 3 países Infra Análise
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Servidores em um data center iluminado Foto: panumas nikhomkhai / Pexels

Gartner, citada pela Bloomberg Businessweek, pelo Valor Econômico e pelo The New Indian Express, projeta que mais de US$ 3,5 trilhões em gastos de capital com infraestrutura de inteligência artificial podem sofrer depreciação até o final de 2030 caso o retorno sobre o investimento não alcance os 12% projetados.

Investimento previsto e receita necessária

O The New Indian Express aponta que os fornecedores de IA devem gastar quase US$ 1 trilhão em infraestrutura em 2026 e mais US$ 6 trilhões entre 2027 e 2030. Para cobrir esses investimentos, os custos de financiamento e um retorno de 12% sobre o capital, os proprietários de data centers de IA precisariam gerar conjuntamente US$ 8,5 trilhões em receita até o fim de 2030. Entretanto, a receita proveniente de serviços de IA empresariais e de consumo que pode ser atribuída a essas instalações deve ficar limitada a US$ 3,6 trilhões no mesmo período, segundo a mesma pesquisa.

Risco de depreciação e write-down

O Valor Econômico traz que a Gartner projeta que, se o ritmo de investimentos continuar acelerado, a depreciação dos gastos de capital com infraestrutura de IA pode superar US$ 3,5 trilhões até o final de 2030. O relatório também indica que o retorno de 12% sobre o investimento só seria alcançado após o final de 2032.

Ilustração de computação em nuvem com ícones de rede
Foto: Santhosh Kanthala / Pexels

Expectativas para serviços de infraestrutura como serviço (IaaS)

O The New Indian Express informa que os gastos com infraestrutura otimizada para IA oferecida como serviço (IaaS) devem subir de US$ 66 bilhões em 2027 para US$ 174 bilhões em 2030. Esse modelo permite que empresas aluguem recursos de computação em vez de construir sua própria infraestrutura.

Implicações para investidores e gestores

Para empresas brasileiras que planejam alocar recursos em infraestrutura de IA, o alerta da Gartner destaca a necessidade de avaliar cuidadosamente o prazo de retorno e os riscos de desvalorização dos ativos, especialmente diante da projeção de que o retorno de 12% só deverá ser consolidado após 2032 e da possibilidade de write-downs superiores a US$ 4 trilhões nos ativos de infraestrutura.

Apurado em 8 fontes

Bloomberg Businessweek (Estados Unidos) · Valor Econômico (Brasil) · The New Indian Express (Índia)

ver as 8 fontes

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