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Europa deve parar fábricas IA por risco a centros de dados

Segundo a Euronews, o conselheiro da ONU Mehdi Paryavi alerta que ataques de drones na Ucrânia transformam centros de dados em alvos militares e obriga…

17 de out., 18:32 3 fontes · 3 países Segurança
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Foto de um centro de dados com cercas e câmeras de vigilância Foto: Brett Sayles / Pexels

Segundo a Euronews, o conselheiro das Nações Unidas Mehdi Paryavi alerta que ataques de drones na Ucrânia transformam centros de dados em alvos militares e obriga a Europa a rever os planos de até sete gigafábricas de IA, com prazo para propostas terminando em 12 de novembro.

Risco militar aos centros de dados na Ucrânia

Segundo a Euronews, Paryavi explicou que centros de dados na Ucrânia, na Rússia e no Médio Oriente viraram alvos centrais em conflitos capazes de paralisar temporariamente a economia de um país e serviços essenciais como bancos e hospitais. Ele afirmou que, ao atingir um número suficiente de alvos importantes, pode-se "deitar‑se abaixo toda a economia", e que desativar um centro de dados pode paralisar funções militares, de saúde e do sistema financeiro.

Planos europeus de gigafábricas de IA sob revisão

Segundo a Euronews, a Comissão Europeia lançou um concurso para criar até sete gigafábricas de IA em vários pontos da Europa, com o prazo para recebimento de propostas terminando em 12 de novembro. Paryavi respondeu "Cem por cento" quando questionado se os ataques levariam os governos europeus a repensar esses planos, enquanto um porta‑voz da Comissão disse que o concurso permanece aberto e que as propostas serão avaliadas somente depois do encerramento.

Medidas sugeridas para proteger a infraestrutura

Segundo a Euronews, Paryavi sugeriu que talvez seja preciso erigir "cúpulas de ferro", construir os centros de dados subterrâneos ou erguer bunkers, embora admita que nenhum país encontrou ainda uma resposta sólida que não trafegue a corrida para reforçar a capacidade de IA. Ele também declarou que acabou o tempo de escolher locais para os centros de dados ao acaso.

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