Etched dobrou valuation a US$21 bi em menos de 30 dias apos ronda liderada pela Jane Street, que se tornou primeira cliente ao receber primeiro rack de chips. O financiamento de US$700 mi eleva total a US$1,9 bi em financiamentos acumulados, garantindo mais de US$1 bi em contratos com clientes de IA e provedores de nuvem, com startup possuindo mais de 400 funcionarios e chip funcional.
Novos recursos de financiamento
A rodada de US$700 milhoes foi liderada pela Jane Street, que tambem se tornou a primeira cliente da Etched ao receber seu primeiro rack de chips no mes passado e agora implanta a tecnologia em suas cargas de trabalho corporativas. Antes da rodada atual, a Serie C em julho avaliava a empresa em US$10,3 bilhoes, segundo comunicado oficial da startup. Participantes da rodada incluiram Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum Diffusion, Argo e Blackstone. Com este aporte, a empresa totaliza US$1,9 bilhao em financiamentos acumulados, conforme informou a startup. A Etched garantiu mais de US$1 bilhao em contratos com clientes, incluindo empresas de IA de capital aberto e fechado, bem como provedores de nuvem.
Arquitetura e tecnologia dos chips
A Etched desenvolve sistemas especializados de inferencia de IA projetados para tornar os modelos mais rapidos e baratos de operar, focando na eficiencia de tokens por dolar e por watt. A arquitetura do chip e otimizada para inferencia, com prefill de baixa voltagem que permite mais transistores sem superaquecimento, conforme explicou co-fundador Robert Wachen ao TechCrunch. Em fase compute-intensive prefill, o sistema deve entender o prompt incluindo contexto. Na fase memory-intensive decode, o sistema gera tokens de saida, ou seja, a resposta real que o usuario vê. A Etched criou um novo tipo de memoria e um interconnect para o processo de decode que chama de cluster-scale memory, permitindo que chips conectados usem pool de memoria de baixa latencia para processamento acelerado de modelos frontier. Esse design permite velocidades maiores e custos menores, alem de permitir que sistemas rodem qualquer modelo frontier, expandindo-se alem da intencao original de gravar um unico modelo no chip.
Onde a cobertura diverge
A forma como o assunto e tratado varia significativamente entre os principais mercados de imprensa que cobriram a noticia. Nos Estados Unidos, a TechCrunch detalha inovacoes architectonicas especificas dos chips, focando nas caracteristicas tecnicas do hardware e no funcionamento interno dos sistemas. O texto técnico destaca como o design especializado torna a inferencia mais eficiente graças ao maior numero de transistores e menor superaquecimento, permitindo processamento mais rapido de tokens. No Brasil, a cobertura da Forbes Brasil enfatiza o crescente interesse dos investidores na infraestrutura necessaria para executar modelos de IA, tratando o assunto como movimentacao de mercado e posicao competitiva. O texto brasileiro destaca declaracoes de analistas do setor, como Mamoon Hamid socio-gerente da Kleiner Perkins, afirmou que a inferencia se tornou um dos mercados de infraestrutura mais importantes na IA, com vencedores avaliados por tokens por dolar e por watt. Ja na cobertura asiatica, conforme o contexto global apurado, o foco esta na competencia com players estabelecidos como a Nvidia e na crescente demanda por hardware de inferencia para modelos de IA, tratando o assunto como movimentacao de mercado e posicao competitiva, destacando como startups como a Etched buscam desafiar o dominio existente no setor de chips de IA.
