Elon Musk pediu, em participação remota na All‑In Summit, que as principais empresas de inteligência artificial troquem seus modelos para que cada uma teste a segurança dos concorrentes, segundo a Primera Hora.
Contexto da chamada
Durante a All‑In Summit, realizada em Los Angeles, o empresário fez o apelo na noite de segunda‑feira, 15 de setembro de 2026. Ele disse que a segurança da IA está gerando preocupações entre lideranças do setor e que a solução mais sensata seria que os principais competidores avaliassem os sistemas uns dos outros imediatamente.
Segundo o El Heraldo (Colômbia), Musk destacou que sua própria empresa, xAI, deve aderir à mesma prática, assim como OpenAI, Anthropic, Google, Meta e três ou quatro das maiores companhias chinesas de IA.
Detalhes da proposta
O executivo explicou que, ao permitir que rivais submetam seus modelos a avaliações de segurança, cada companhia teria um controle externo capaz de apontar falhas que talvez passassem despercebidas em testes internos. Ele comparou a ideia a corrigir tarefas escolares: em vez de revisar somente o próprio trabalho, seria mais seguro ter um colega apontando erros.
O El Heraldo de Juárez (México) acrescentou que o pedido foi feito por meio de conexão remota, já que Musk não pôde comparecer pessoalmente ao evento, mas sua fala foi transmitida ao vivo para os participantes do summit.
Reações e preocupações
Fontes citadas pela Primera Hora indicam que lideranças de laboratórios como Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) e Demis Hassabis (Google DeepMind) têm defendido a redução do ritmo de desenvolvimento para que as salvaguardas alcancem o mesmo passo da tecnologia. A proposta de Musk surge no mesmo ambiente de alerta sobre riscos existenciais levantados por ex‑funcionários de Anthropic e OpenAI.
Até o momento, não foi divulgado quais empresas chinesas foram especificamente mencionadas nem se houve algum compromisso formal de aderir ao teste cruzado. Também não há informações sobre quais critérios seriam usados nas avaliações de segurança ou como os resultados seriam compartilhados.
