A DeepSeek lançou em 17 de outubro o modelo V4.1 Flash-1017, que segundo o EDaily alcançou 77,0 pontos no benchmark DeepSWE, superando Claude Opus 5 (74,0) e GPT-5.6 sol (73,0), com custo por tarefa abaixo de US$0,20 na configuração mais alta.
Desempenho em benchmarks
O EDaily informa que o DeepSWE v1.1 deu ao V4.1 Flash-1017 77,0 pontos, contra 74,2 do modelo anterior, 74,0 de Claude Opus 5 e 73,0 de GPT-5.6 sol. A DeepSeek lidera em quatro dos onze benchmarks analisados, mas fica atrás em TerminalBench (42,3 vs 51,8), HLE (42,6 vs 56,3), NL2Repo (68,2 vs 75,3) e ProgramBench (29,1 vs 37,0), além de ficar 1 a 2 pontos abaixo em avaliações visuais.
Custo, licenciamento e disponibilidade
O custo médio por tarefa fica abaixo de US$0,20 na configuração mais alta e cerca de US$0,10 na mais baixa, enquanto concorrentes variam entre US$2 e US$10 — até 50 vezes mais caro. O modelo possui 763 bilhões de parâmetros, aceita até 1 milhão de tokens de contexto e gera até 256 mil tokens de saída. Os pesos foram publicados no Hugging Face e no ModelScope sob licença MIT. A API de busca da DeepSeek custa US$0,75 por mil chamadas e oferece acesso gratuito até 31 de outubro de 2026, às 16h UTC. O 조선일보 (Chosun Ilbo) acrescenta que a empresa afirma o novo modelo concluir tarefas mais rápido e gerar respostas mais curtas que a versão anterior. Ainda não há verificação independente dos números divulgados.
