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Claude Haiku 5.5 chega com controles de esforço e custo 75% menor

Anthropic lança Claude Haiku 5.5 na AWS e GovCloud com controles de esforço e preço 75% menor que a versão 4.5.

07 de out., 22:32 33 fontes · 16 países Modelos Produto
ModelosAnthropicAmazon
Foto de uma sala de servidores com luzes baixas Foto: Christina Morillo / Pexels

Anthropic lançou o Claude Haiku 5.5, o primeiro modelo Haiku com controles de esforço, disponível na AWS e na AWS GovCloud (US) e com custo cerca de 75 % menor que o Claude Haiku 4.5 para a maioria das tarefas.

Disponibilidade e acesso

O Claude Haiku 5.5 está disponível desde 7 de outubro de 2026, segundo informou a AWS Machine Learning Blog. A oferta inclui acesso tanto pela AWS quanto pela AWS GovCloud (US), atendendo diferentes perfis de governos e empresas com exigências de soberania de dados.

Dois caminhos distintos permitem o uso: Amazon Bedrock, que mantém os dados dentro da infraestrutura da AWS e oferece recursos como Guardrails e Knowledge Bases; ou a Claude Platform na AWS, que expõe a experiência nativa da Anthropic pelo Console da AWS, com cobrança e autenticação unificadas.

Características técnicas e custos

Segundo a mesma fonte, o Haiku 5.5 é o modelo mais rápido e eficiente da família Claude 5.5, sai 75 % mais barato que o Haiku 4.5 na maioria das cargas de trabalho. É uma evolução clara em velocidade absoluta e eficiência energética.

Foto de um laptop aberto mostrando código na tela
Foto: olia danilevich / Pexels

Inovação principal: é o primeiro Haiku com controles de esforço. As equipes ajustam o balanço entre custo e capacidade cognitiva por tarefa. Mais de um caminho, menos gasto desnecessário.

Casos de uso recomendados

Velocidade e custo baixo são o foco. Indica-se para agentes de voz em tempo real, suporte ao vivo, assistentes integrados a apps e tarefas massivas como classificação e sumarização.

Também atua como subagente leve. Modelos pesados como Claude Opus 5.5 planejam a tarefa e delegam etapas bem definidas de codificação, uso de ferramentas e automação de navegador ao Haiku, permitindo paralelismo sem esmagar o orçamento.

Apurado em 33 fontes

AWS Machine Learning Blog (Estados Unidos) · Techmeme (Estados Unidos) · 디지털투데이 (Digital Today) (Coreia do Sul)

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