Cisco diz que IA pressiona capacidade de redes, segundo pesquisa da ARNnet com 3.472 decisores de TI em 15 países.
Pesquisa global da Cisco
Segundo a ARNnet, a pesquisa realizada pela Cisco entrevistou 3.472 profissionais de TI e networking em 15 países. Dessas organizações, apenas 15 por cento possuem redes suficientemente flexíveis para suportar a escala de IA exigida pelas aplicações atuais.
Ainda de acordo com o levantamento, 93 por cento dos entrevistados afirmam que a IA acelerou os planos de modernização de rede, enquanto 29 por cento dizem que a aceleração foi significativa.
Desafios específicos na Austrália
Os respondentes australianos refletem as preocupações globais, mas destacam limitações orçamentárias como principal barreira para a atualização da infraestrutura de rede. Cerca de 90 por cento das organizações australianas afirmam que o orçamento está retardando a modernização, mesmo com o aumento da demanda impulsionado pela IA.
Quanto ao desempenho, 64 por cento dos australianos acreditam que o desempenho da IA depende da largura de banda disponível e 60 por cento consideram a latência um fator crítico.
Sobre as expectativas de capacidade, 74 por cento esperam que a IA empurre suas redes para o limite de capacidade, e 63 por cento acreditam que isso ocorrerá nos próximos dois anos.
Quanto ao tipo de carga de trabalho, 73 por cento antecipam que a IA generativa será o maior consumidor de recursos de rede, enquanto 68 por cento esperam demanda significativa da IA agente.
O que as empresas podem fazer
Paul Johnson, diretor de soluções de engenharia da Cisco, afirma que os parceiros podem auxiliar as empresas na modernização da infraestrutura física e na adoção de automação liderada por plataforma. Essa abordagem permite gerenciar a rede como um ecossistema integrado, em vez de dispositivos isolados.
Segundo Johnson, plataformas como Meraki Dashboard, Catalyst Centre e Nexus Dashboard oferecem maior visibilidade e automação, ajudando as equipes a aplicar mudanças de forma consistente e a usar totalmente os recursos disponíveis.
Ele acrescenta que o suporte dos parceiros também contribui para desenvolver habilidades e confiança nas equipes, permitindo que as organizações tirem mais proveito dos investimentos existentes e se preparem para cargas de trabalho de IA em evolução.
