China ultrapassa 500 trilhões de tokens de IA por dia, segundo relatório da TechNode, indicando forte crescimento da demanda por computação.
Uso de tokens e seu significado
Tokens são as pequenas partes de texto que os sistemas de IA leem e geram; um trilhão equivale a 1.000 bilhões, portanto 500 trilhões de tokens por dia correspondem a cerca de 5,8 bilhões de tokens por segundo e a aproximadamente 182,5 quadrillion tokens por ano.
Motivos do aumento na China
O crescimento se deve ao uso crescente de IA por consumidores chineses em busca, escrita, estudos, compras e atendimento, além de empresas que empregam a tecnologia para análise de documentos, desenvolvimento de softwares e estudo de dados de vendas.
Ferramentas de IA mais avançadas, capazes de ler arquivos, analisar imagens, criar vídeos e executar tarefas em múltiplas etapas, consomem mais tokens do que perguntas simples.
Impacto na demanda por infraestrutura
A maior atividade de IA eleva a necessidade de chips, servidores, data centers e energia elétrica, podendo estimular pedidos por chips fabricados localmente e aumentar gastos com fabricantes de servidores, provedores de nuvem e operadoras de data centers.
O efeito depende da oferta de chips, das regras de exportação e do preço da eletricidade; simultaneamente, a China está ampliando sua própria infraestrutura de IA diante do acesso limitado a chips estrangeiros avançados, o que pode levar as empresas a adotar modelos menores e projetos mais eficientes.
O que o número de tokens não indica
O próprio relatório alerta que o total de tokens, por si só, não mostra qual empresa está vencendo a corrida de IA; um modelo mais eficiente pode executar a mesma função com menos tokens e, consequentemente, menos energia; alguns processos de IA exigem múltiplos passos de raciocínio, o que eleva o consumo de tokens mesmo que a resposta final seja curta; além disso, ferramentas que trabalham com vídeo e imagem tendem a gerar cargas de trabalho maiores; portanto o indicador deve ser interpretado como um sinal de demanda crescente, e não como uma medida de participação de mercado.
Por que a demanda por computação importa
Compute representa o poder de processamento necessário para executar um modelo de IA; à medida que o número de requisições cresce, aumenta também a necessidade de chips, memória e servidores, sobretudo quando os modelos retornam respostas mais extensas; as empresas de IA precisam comprar ou alugar esse equipamento e instalá‑lo em data centers, grandes edifícios repletos de servidores que exigem sistemas de refrigeracão e fornecimento constante de energia.
