Canva lançou seu primeiro modelo nativo de geração de imagens, Canva Craft, desenvolvido por sua equipe de pesquisa interna. O lançamento posiciona a empresa na corrida por modelos de IA para design, entrando em um mercado dominado por sistemas de empresas como Google, OpenAI, ByteDance e Meta. Diferentemente de modelos treinados principalmente com fotografias, Canva Craft foi treinado usando templates de designs humanos da biblioteca da plataforma, incluindo pôsteres, gráficos de redes sociais, apresentações, infográficos, menus e layouts com ênfese em tipografia. Isso visa produzir imagens visualmente atraentes e práticas para uso cotidiano.
Funcionamento do modelo
Canva Craft utiliza um processo de duas etapas para transformar instruções em imagens. Primeiro, o modelo interpreta as instruções do usuário e desenvolve um plano detalhado, incluindo relações espaciais entre objetos, tamanhos relativos, hierarquia visual e apresentação de texto. Na segunda etapa, gera a imagem em resoluções de até 2K, suportando aproximadamente 30 proporções para diferentes formatos. Essa abordagem busca melhorar a precisão dos detalhes e a legibilidade do texto, áreas desafiadoras para geradores de imagens. Além disante, permite edições direcionadas sem alterar não intencionalmente outras partes da imagem.
Integração com ferramentas do Canva
Imagens geradas com Canva Craft podem ser convertidas em designs com camadas através do Canva Magic, transformador de imagem em design da empresa. Essa integração visa tornar os visuais gerados mais adaptáveis dentro do ambiente de edição do Canva, permitindo alterações em manchetes, reposicionamento de elementos e ajustes em componentes individuais após a geração.
Disponibilidade e objetivos estratégicos
O modelo está disponível para todos os usuários através da aba Dream Lab na plataforma Canva. A empresa também planeja disponibilizá-lo por meio de API e suportar geração de imagens em terceiros chatbots, incluindo ChatGPT e Gemini, através da integração Canva Model Context Protocol (MCP). Ao desenvolver seus próprios modelos, a Canva busca maior controle sobre custos, qualidade e velocidade da geração de imagens. A empresa também anunciou versões futuras mais eficientes, Craftfast e Craft-ultrafast.
- Canva Craft entra na corrida por modelos de IA para geração de imagens
- Treinamento foca em templates de designs humanos da biblioteca Canva
- Disponível via Dream Lab e futuramente via API
- Objetivo: reduzir dependência de modelos de terceiros e custos de geração
