Apenas 13% das empresas implantam IA sem atrasos
A pesquisa realizada pela consultoria BearingPoint revela que, embora quase três quartos das empresas entrevistadas já tenham percebido um efeito financeiro positivo ao usar inteligência artificial, menos de um terço conseguiu avançar além da fase experimental e colocar esses projetos em produção em escala.
Principais barreiras para escalar a IA
De acordo com o relatório da BearingPoint, cerca de 40 por cento dosrespondentes apontaram as restrições legais e regulatórias como o maior obstáculo para levar a inteligência artificial além do teste piloto.
Em segundo lugar, aproximadamente 34 por cento das empresas citaram a complexidade de integrar a IA com a infraestrutura de tecnologia da informação já existente como dificuldade central.
Outros desafios mencionados pelos participantes incluem a escassez de talento especializado internamente e os gastos contínuos de manutenção dos modelos, embora o estudo não tenha apresentado percentuais específicos para esses itens.
Efeito financeiro observado com a inteligência artificial
A maior parte das empresas pesquisadas relata que a IA tem contribuído mais para a redução de custos do que para o aumento da receita.
Quase um quarto dosrespondentes — 24 por cento — declarou ter diminuído despesas operacionais em, no mínimo, dez por cento após a adoção da tecnologia.
Em contraste, somente quatro por cento dosparticipantes conseguiram registrar um crescimento de receita igual ou superior a dez por cento atribuível à inteligência artificial.
Esses números indicam que, enquanto a eficiência operacional é um benefício comum, o impacto sobre o faturamento ainda é limitado para a maioria das organizações.

Desempenho internacional e evolução recente da adoção de IA
Quando comparados os mercados, a implementação completa da inteligência artificial é mais difundida nas empresas dos Estados Unidos e da China.
Vinte por cento dosrespondentes chineses afirmaram ter alcançado uma integração plena da IA em seus processos produtivos ou de serviço.
Dezoito por cento dosrespondentes norte-americanos relataram o mesmo nível de implantação completa.
Na Alemanha, a proporção de empresas com IA totalmente integrada é menor, chegando a oito por cento dosrespondentes.
Além disso, o estudo mostra um avanço entre 2025 e 2026: a fatia de organizações que possuem uma integração profunda da inteligência artificial em suas operações subiu de sete por cento para onze por cento no intervalo de um ano.
Para lideranças brasileiras, os resultados sugerem que focar na resolução de questões legais e na adaptação de sistemas de TI pode ser decisivo para transformar projetos piloto de IA em fontes sustentáveis de eficiência.
Portanto, a grande parcela das companhias continua na fase de experimentação ou teste limitado no contexto atual.


